Tetap kompetitif di lanskap eCommerce membutuhkan kelincahan dan fleksibilitas untuk mengubah strategi bisnis dan menyesuaikan dengan perubahan preferensi konsumen dan kondisi ekonomi.
Data alternatif dari situs web, aplikasi desktop/seluler, dan sumber online lainnya memberi manajer informasi penting yang mereka butuhkan untuk membuat keputusan yang efektif. Meskipun dulu terbatas pada investor, bisnis eCommerce juga mengadopsi data alternatif untuk memperbaiki strategi pemasaran mereka, meningkatkan penawaran produk, mendapatkan wawasan demografis, melacak penyebutan merek, dan meningkatkan peringkat SEO.
Data alternatif membantu bisnis eCommerce membuat keputusan yang lebih baik.
Data alternatif di bidang keuangan dan ekonomi terdiri dari informasi waktu nyata, laporan, dan kumpulan data di luar sumber “resmi” pemerintah atau perusahaan. Sementara penggunaannya biasanya dikaitkan dengan dana lindung nilai dan perusahaan investasi, bisnis lain sekarang mengambil keuntungan dari data alternatif untuk meningkatkan pengambilan keputusan.
Beberapa sumber data alternatif saat ini meliputi:
Situs webPasar onlineAplikasi seluler dan desktopSensor rantai pasokanSatelitCatatan publikTransaksi kartu kredit dan debit (tempat penjualan)Analisis toko aplikasiData geolokasiPelacak pengirimanAplikasi pelacakan harga
Lebih banyak data dihasilkan saat konsumen tambahan memigrasikan bisnis mereka ke lingkungan online. Seiring bertambahnya volume data, demikian pula potensi data alternatif untuk memberikan wawasan yang semakin akurat.
Cara Memperoleh Data Alternatif
Bisnis eCommerce dapat membeli kumpulan data, memesan laporan yang disesuaikan, dan berlangganan ke platform yang menyediakan data waktu nyata.
Pilihan lainnya adalah menggunakan pengikisan web (juga dikenal sebagai pengikisan konten atau data) untuk mengekstrak data sesuai dengan kebutuhan proyek Anda.
Pengikisan web menggunakan skrip yang diprogram khusus untuk merayapi web, mengekstrak data dalam HTML atau JSON, dan mengurai (atau mengonversi) informasi ke dalam format yang dapat dibaca analis untuk mengekstrak wawasan.
Web scraping dapat dilakukan dengan berbagai cara, antara lain:
Pengikisan web yang disesuaikan Beberapa bisnis menyewa tim pengembang untuk memprogram skrip yang menjalankan proses pengikisan web. Manfaat dari metode ini termasuk kustomisasi penuh, peningkatan fleksibilitas, dan kemampuan untuk memecahkan masalah proses secara real-time. Alat Pihak Ketiga Tidak setiap bisnis memiliki sumber daya yang diperlukan untuk mempekerjakan tim scraping web khusus. Akibatnya, meningkatnya permintaan untuk solusi pengumpulan data telah menyebabkan pengembangan alat yang dapat disesuaikan oleh perusahaan kecil untuk melakukan tugas ekstraksi data. Manfaat dari opsi ini termasuk menurunkan biaya, meningkatkan efisiensi, mengurangi kompleksitas, dan kemampuan untuk mengalihkan sumber daya ke analisis.
7 Cara Bisnis eCommerce Menggunakan Data Alternatif
eCommerce menjadi semakin kompetitif, menyebabkan meningkatnya permintaan akan data yang membantu bisnis mendapatkan pangsa pasar yang lebih signifikan. Data alternatif memberikan keunggulan itu dengan informasi yang meningkatkan pengambilan keputusan, memungkinkan perusahaan untuk:
1. Dapatkan Wawasan Produk dan Layanan
Pelanggan bersikeras untuk didengar, dan internet telah memberi mereka jalan keluar untuk menyuarakan pendapat mereka melalui ulasan online. Pengikisan web memungkinkan untuk menganalisis ulasan dalam jumlah besar dengan cepat dengan mengekstraksi data dalam jumlah besar dan menggunakan alat analitik khusus untuk mengekstrak wawasan penting.
2. Dapatkan Informasi Demografis
Sebagian besar bisnis eCommerce mendasarkan target pasar mereka pada avatar atau persona pelanggan yang disesuaikan. Karena pasar konsumen tidak pernah stagnan, tim pemasaran biasanya mengunjungi kembali persona tersebut dari waktu ke waktu untuk menyesuaikan dengan perubahan demografis.
Mengikis data dari sumber pemerintah memberi bisnis wawasan penting tentang perubahan kondisi demografis. Misalnya, bisnis perawatan kesehatan dapat memutar strateginya untuk menyesuaikan diri dengan populasi yang menua. Dengan demikian, bisnis ekspor/impor makanan dapat menyempurnakan penawaran produknya untuk memperhitungkan perubahan preferensi konsumen akibat imigrasi. Pengikisan web memungkinkan pemrosesan volume data yang sangat besar untuk mendapatkan wawasan presisi yang diperlukan untuk menciptakan persona yang akurat dan mengembangkan pesan pemasaran yang efektif.
3. Lacak Sebutan Merek
Komentar dan ulasan konsumen yang menyebutkan merek Anda adalah jenis umpan balik berharga yang memberikan wawasan yang jelas tentang bagaimana konsumen memandang dan berinteraksi dengan merek Anda.
Namun, melacak penyebutan merek secara manual hampir tidak mungkin. Sebagai gantinya, pengikisan web dapat digunakan untuk mengotomatisasi proses dengan terus merayapi situs web dan platform media sosial untuk mengumpulkan dan menyimpan data yang relevan dengan persepsi merek.
4. Sempurnakan SEO dan Strategi Pemasaran Konten
Beberapa cara web scraping dapat digunakan untuk mengoptimalkan strategi pemasaran Anda dan meningkatkan peringkat SEO meliputi:
Mengikis situs web pesaing untuk topik, kata kunci, panjang artikel yang optimal, dan formatMengekstraksi data dari komentar dan ulasan situs media sosialMeningkatkan konten situs web dengan pengikisan internal yang menganalisis kata kunci, panjang artikel, format, dan gambar yang digunakanAnalisis data dibandingkan dengan Google Analytics untuk menentukan yang paling artikel populer
Pengikisan web adalah pelengkap ideal untuk alat SEO standar. Ketika digunakan bersama-sama, kedua strategi memberikan informasi spesifik yang dibutuhkan pemasar untuk membuat kampanye efektif yang sesuai dengan target pasar mereka.
5. Perluas Lokasi dan Optimalkan Jam Operasional
Bisnis dengan lokasi fisik dapat memperoleh data mobilitas (atau “lalu lintas pejalan kaki”) dari perangkat seluler, koneksi WiFi, dan sensor untuk menentukan area baru untuk ekspansi. Data mobilitas juga dapat digunakan untuk mengoptimalkan jam kerja dengan mengurangi jam saat permintaan rendah atau menambah jam untuk mengakomodasi peningkatan lalu lintas.
6. Prediksi Permintaan Konsumen
Permintaan konsumen dapat diprediksi dari berbagai alternatif sumber data, antara lain data Point-of-Sale (POS), laporan pengeluaran konsumen, dan data harga.
Bisnis juga dapat mengikis situs web pesaing untuk peringatan stok yang membantu mereka menentukan produk yang paling banyak diminati dan menguntungkan. Dikombinasikan dengan sumber tradisional seperti laporan pemerintah, wawasan yang diperoleh dengan penelusuran web membantu manajer membuat keputusan strategis berdasarkan prediksi permintaan.
7. Pantau Tren
Pengikisan web membantu bisnis eCommerce memantau media sosial dan situs web publik lainnya untuk menentukan tren produk yang akan datang seperti pakaian dan kosmetik. Misalnya, scraper dapat mengumpulkan data dari situs menggunakan kata kunci produk tertentu untuk menentukan produk yang paling banyak diminati dan yang popularitasnya menurun. Selain itu, scraper dapat mengekstrak data dari profil influencer media sosial untuk mengungkapkan tren mendatang untuk digunakan dalam kampanye pemasaran di platform yang sama.
Kredit Foto: Nonnakrit/Shutterstock
Gediminas Rickevičius adalah Wakil Presiden Kemitraan Global di Oxylabs,
