Survei baru terhadap 100 chief data officer (CDO) dan chief data analytics officer (CDAO) di perusahaan dengan pendapatan $1 miliar+ menunjukkan bahwa 95 persen mengatakan kepemimpinan perusahaan mereka mengharapkan investasi dalam aplikasi AI dan ML akan menghasilkan peningkatan pendapatan.
Studi untuk Domino Data Lab, yang dilakukan oleh Wakefield Research, menunjukkan 67 persen mengadopsi kebijakan data yang lebih ofensif yang berupaya mendorong nilai bisnis baru dengan analitik, ML, dan aplikasi AI.
Namun, studi tersebut menunjukkan bahwa ilmu data tidak cukup didanai untuk memenuhi harapan kepemimpinan — hanya 19 persen yang mengatakan bahwa tim ilmu data mereka telah diberi sumber daya AI dan ML yang memadai untuk memenuhi harapan kepemimpinan untuk peningkatan pendapatan.
“Para eksekutif ilmu data memerlukan sumber daya, pemberdayaan, dan dukungan yang tepat untuk mencapai target pendapatan dan transformasi,” kata Nick Elprin, salah satu pendiri dan CEO Domino Data Lab. “Dewan dan C-suite lengkap harus berinvestasi dalam CDO dan CDAO dan menempatkan mereka sebagai penanggung jawab atas orang, proses, dan teknologi AI/ML, atau menghadapi risiko tekanan persaingan yang ada.”
Banyak CDO dan CDAO percaya bahwa mereka berperan kedua setelah TI dalam berbagai masalah AI/ML, 64 persen mengatakan bahwa TI membuat sebagian besar keputusan platform ilmu data di perusahaan mereka. Hampir semua CDO dan CDAO (99 persen) setuju bahwa sulit meyakinkan TI untuk memfokuskan anggaran mereka pada inisiatif ilmu data, ML, dan AI daripada bidang TI tradisional, seperti keamanan, tata kelola, dan interoperabilitas.
Dukungan terpusat sangat penting untuk inisiatif ilmu data, ML, dan AI organisasi mereka menurut 99 persen responden. Sementara 98 persen mengatakan bahwa kecepatan perusahaan dapat mengembangkan, mengoperasionalkan, memantau, dan terus meningkatkan solusi AI dan ML akan menentukan siapa yang bertahan dan berkembang di tengah tantangan ekonomi yang terus-menerus.
Ada kekhawatiran seputar dampak negatif dalam jangka pendek, 43 persen mengatakan mereka telah kehilangan peluang bisnis sementara 41 persen mengakui bahwa mereka membuat keputusan yang buruk berdasarkan data atau analisis yang buruk. Selain itu, meskipun memiliki kesadaran yang tinggi akan risikonya, 46 persen eksekutif data mengatakan bahwa mereka tidak memiliki alat tata kelola yang diperlukan untuk mencegah ilmuwan data mereka menciptakan risiko bagi organisasi.
“Menjadi model-driven sangat penting untuk kesuksesan, tetapi CDO dan CDAO sering kekurangan otoritas untuk memimpin TI dan pemangku kepentingan lainnya menuju tujuan ini,” kata Kjell Carlsson, kepala strategi dan penginjilan ilmu data Domino. “Studi ini dengan jelas menunjukkan bahwa mereka berdua ingin dan perlu mengambil kendali dan melakukan pelanggaran, dan gelombang peraturan data dan kebutuhan tata kelola yang meningkat membuat mereka sempurna untuk pekerjaan itu.”
Laporan lengkap tersedia dari situs Domino.
Kredit gambar: BiancoBlue/depositphotos.com
