Laporan Statista baru-baru ini mengungkapkan konsekuensi finansial dari kejahatan dunia maya pada tahun 2022 lebih tinggi dari sebelumnya, dengan biaya rata-rata pelanggaran data di AS berjumlah lebih dari $9 juta. Dengan 2023 siap menjadi tahun pengurangan pengeluaran mengingat ekonomi yang tidak pasti, perlindungan terhadap munculnya insiden dunia maya dan pelanggaran data akan berdampak pada banyak industri dan menjadi lebih mahal karena inflasi. Biaya manusia, bagaimanapun, sama besarnya, karena bisnis menghadapi tekanan yang meningkat untuk melindungi informasi pribadi karyawan dan pelanggan serta waktu dan kepercayaan mereka.
Saat terjadi pelanggaran data, hanya ada sedikit ruang dan waktu untuk kesalahan: para korban, serta karyawan dan pemangku kepentingan, mengharapkan respons insiden yang cepat dan tepat. Perusahaan yang menangani data pribadi dalam jumlah besar, terutama di sektor hukum di mana data kasus yang mengandung PII dipertaruhkan, harus mencari solusi baru yang berakar pada kecerdasan buatan untuk menyelesaikan tugas serupa dengan kecepatan yang lebih cepat dan harga yang lebih murah. Ini juga akan memberikan ketenangan pikiran yang sangat dibutuhkan oleh kepemimpinan senior di tengah tekanan yang disebabkan oleh keamanan yang dikompromikan.
Jika terjadi pelanggaran, kesiapsiagaan, ditambah dengan tata kelola data dan solusi manajemen berbasis AI, adalah perlindungan terbaik bagi kemampuan perusahaan mana pun untuk menggagalkan ancaman baru dan yang bertahan lama. Saat menyusun rencana respons, tip berikut berfungsi sebagai panduan yang berguna.
Menanggapi dengan urgensi
Sebuah survei terhadap lebih dari 2.000 responden menemukan 72 persen konsumen AS cenderung tidak akan membeli lagi dari merek yang mereka rasa tidak bertanggung jawab dengan data mereka. Pemberitahuan langsung membantu meringankan hasil drastis ini karena pelanggan cenderung menghargai waktu respons yang dipercepat dan lebih memaafkan dalam jangka panjang. Menggunakan aplikasi AI untuk pengumpulan dan identifikasi data dapat memungkinkan perusahaan menyelesaikan proses peninjauan dan pemberitahuan jauh lebih cepat dibandingkan dengan metode yang lebih tradisional dan mahal. Saat transformasi digital menguasai dunia bisnis, jelas bahwa bisnis, terutama firma hukum, berada di bawah tekanan besar untuk memperkuat protokol dunia maya dan cara mereka menyimpan data sensitif dan informasi elektronik.
Bersiaplah secara proaktif untuk pelanggaran
Kesiapsiagaan pelanggaran dunia maya tidak berakhir dengan memberi tahu pelanggan tentang suatu insiden; taktik tindak lanjut bisa sama pentingnya. AI memberikan manfaat tambahan untuk secara bersamaan mempersiapkan check-in peraturan dan mencegah perlunya pekerjaan ganda di masa mendatang. Atas nama membangun kembali kepercayaan dan menyelamatkan loyalitas, perusahaan yang terkena dampak harus sering melakukan tindak lanjut dengan mereka yang terkena dampak dan berinvestasi dalam kemampuan AI yang mencakup pencatatan pada data yang terbuka selama peninjauan dan alat otomatis untuk mendukung pelanggan dalam mode pemulihan.
Kontrol biaya pelanggaran pasca-data
Dengan biaya dan sumber daya yang signifikan yang diperlukan untuk mendeteksi dan merespons pelanggaran data, solusi AI dapat mendorong efisiensi yang lebih besar dan mengurangi tekanan finansial bagi bisnis dan pelanggan. Menurut laporan IBM, organisasi yang sudah menggunakan AI dan otomatisasi menghemat rata-rata $3 juta selama pelanggaran data dibandingkan dengan mereka yang belum menerapkan teknologi ini. Laporan tersebut juga menemukan bahwa perusahaan dengan AI dan program otomasi yang dikerahkan sebagian bernasib jauh lebih baik daripada mereka yang tidak – itulah sebabnya pengendalian biaya harus dimulai bahkan sebelum insiden muncul.
Kembangkan rencana pemberitahuan yang lengkap dan akurat dalam waktu yang lebih singkat
Dengan undang-undang pemberitahuan pelanggaran keamanan yang menjulang, perusahaan yang terkena dampak ditekan untuk menerapkan sistem respons baru. Namun, dibutuhkan rata-rata sembilan bulan untuk mengidentifikasi dan menahan pelanggaran menggunakan metode tradisional, menurut IBM. Pendekatan otomatis mempersingkat periode ini, memungkinkan perusahaan menyampaikan berita dengan cepat dan akurat.
Strategi respons pelanggaran data yang didukung oleh teknologi bertenaga AI menghemat waktu dan uang sambil menjaga pelanggan dari emosi yang ingin dihindari oleh setiap perusahaan dan merek: kebencian. Tim yang dilengkapi dengan alat, layanan, dan kebijakan untuk menangani pelanggaran akan terbayar ketika pelanggan yang cemas mengharapkan jawaban segera seputar informasi sensitif.
Mengurangi risiko pelanggaran kepatuhan privasi
Peraturan keamanan siber, mulai dari Peraturan Perlindungan Data Umum (GDPR) hingga Undang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA), dimaksudkan untuk melindungi informasi sensitif dan mencegah terjadinya pelanggaran data sejak awal. Bahkan di bawah undang-undang ini, pelanggaran kepatuhan terus merajalela. Pada tahun pertama GDPR (2019), ada 144.000 pengaduan yang diajukan ke berbagai lembaga penegak hukum dan tercatat 89.000 pelanggaran data. Meskipun pertimbangan privasi dan keamanan data berbeda, solusinya sama dalam kasus ini: infrastruktur otomatis dan pemeriksaan keamanan aplikasi mengurangi risiko pelanggaran kepatuhan dan menyediakan mekanisme pertahanan terhadap ancaman umum.
Apakah Anda siap menerapkan AI ke dalam paket keamanan data Anda?
Manfaat mengadopsi strategi AI untuk organisasi Anda lebih besar daripada biaya awal dan memiliki potensi untuk menghemat jutaan dolar dan berjam-jam di masa depan. Jika perusahaan Anda tidak memiliki alat keamanan siber otomatis, sekaranglah waktunya untuk mengadopsinya. Pelanggan Anda akan berterima kasih atas kesiapan Anda, apakah mereka terpengaruh oleh pelanggaran data besar atau peretasan kecil.
Membangun strategi AI adalah proses yang dinamis. Bahkan jika Anda termasuk dalam organisasi dengan alat otomatis yang sudah ada, terus mengikuti tren dan ancaman terbaru dapat lebih jauh menginformasikan rencana tindakan perusahaan Anda dan menyarankan peluang untuk memperkuat tumpukan teknologi Anda. Dalam suasana kejahatan dunia maya yang meningkat, terserah masing-masing bisnis untuk memutuskan seberapa banyak mereka bersedia berinvestasi untuk memastikan pelanggan mereka terlindungi sepenuhnya. Pada akhirnya, mereka yang mendukung AI dan otomatisasi sekarang akan bersyukur telah melakukannya.
Kredit Foto: Vladru/Shutterstock
Anush Emelianova adalah Manajer Pemasaran Produk di DISCO, di mana dia melihat lebih jauh penyebab adopsi teknologi hukum dan AI serta membantu perusahaan mengembangkan strategi produk utama dan inisiatif peta jalan. Sebelum bergabung dengan DISCO, Emelianova adalah mantan pengacara privasi data, dan menghabiskan 10 tahun berlatih litigasi dan konseling klien tentang respons pelanggaran data dan kepatuhan privasi.
