AI generatif baru-baru ini mendapat perhatian karena kebaruannya, aplikasi uniknya, dan dampak potensial pada dunia bisnis.
Tapi, seperti penemuan baru lainnya, ada beberapa kebingungan tentang apa itu sebenarnya dan apa yang bisa dilakukannya. Kami berbicara dengan Scott Varho, kepala penginjil 3Pillar, yang berpendapat bahwa perusahaan tidak boleh terburu-buru mengadopsi AI generatif tanpa mempertimbangkan kebutuhan dan nilai potensial mereka.
BN: Kita semua pernah mendengar kata kunci, tapi sebenarnya apa itu AI generatif?
SV: AI Generatif adalah bentuk kecerdasan buatan yang membuat konten baru, termasuk teks, gambar, atau ucapan. Misalnya, ChatGPT, model yang berinteraksi secara percakapan, mampu mengadakan dialog dengan pengguna. Itu dapat menjawab pertanyaan tindak lanjut, mengakui kesalahan, menantang pengguna, dan mengidentifikasi permintaan yang tidak pantas.
Dari hanya memasukkan frasa cepat, AI generatif seperti ChatGPT dapat membuat seluruh postingan blog, puisi, lirik lagu, kode, karya seni, dan lainnya. Sebelum pembuatan AI generatif, AI dan pembelajaran mesin (ML) hanya dapat menganalisis atau bertindak berdasarkan data yang ada.
BN: Manfaat apa yang dapat ditawarkan oleh bisnis ini?
SV: Selain membuat konten baru, AI generatif menunjukkan potensi untuk:
Pembuatan data: membuat data sintetik atau data tentang data dalam jumlah besar, yang dapat melatih model pembelajaran mesin lain atau menguji produk dan layanan baru. Sintesis data: menelusuri kumpulan data besar untuk menyoroti pola yang berpotensi berharga Personalisasi: pengalaman dan/atau konten yang dipersonalisasi untuk pengguna dalam pengalaman produk atau layanan yang diaktifkan secara digital. Otomasi: mengotomatiskan tugas berulang, seperti entri data atau anotasi gambar, yang dapat menghemat waktu dan uang bisnis.
Meskipun AI generatif dapat berdampak signifikan pada dunia bisnis, penting untuk diperhatikan bahwa manfaat spesifiknya akan bervariasi tergantung pada bisnis, industri, dan bagaimana teknologi diterapkan. Satu hal yang saya pelajari tentang psikologi manusia dan data adalah bahwa mereka enggan membuat keputusan konsekuensial berdasarkan data yang mereka tidak yakin akurat atau menceritakan gambaran lengkapnya. Skeptisisme alami (dan sehat) ini meningkat ketika mereka tidak memahami bagaimana data dihasilkan.
BN: Apa pertimbangan utama dalam mengadopsi teknologi?
SV: Seperti penemuan baru yang mengilap, perusahaan tidak boleh terburu-buru mengadopsi AI generatif tanpa mempertimbangkan kebutuhan sebenarnya dan nilai potensial perusahaan. Penemuan baru mendapat perhatian dan perhatian, tetapi inovasi sejati adalah melakukan atau menggunakan sesuatu dengan cara baru yang menciptakan nilai. Sesuatu yang sudah ada sejak lama bisa menjadi lebih inovatif (menghasilkan nilai yang lebih besar) daripada sesuatu yang baru. Misalnya, daripada membuat rekomendasi produk dengan penemuan seperti ML, membuat pohon keputusan adalah alternatif yang lebih cepat untuk mendorong rekomendasi produk — dan lebih murah untuk mempertahankannya.
Sederhananya, perusahaan tidak dapat merangkul teknologi baru demi teknologi. Ketika mempertimbangkan apakah akan menggunakan AI generatif atau tidak, bisnis perlu mempertimbangkan kebutuhan pasar target mereka untuk menemukan ‘mengapa’ di balik teknologi dan menguji aplikasi dengan cara yang ramping untuk memahami potensi dan keterbatasan nilai sebenarnya. Nilai harus menjadi bintang utara dalam membangun produk digital yang memiliki dampak bisnis dan memajukan transformasi digital.
BN: Industri mana yang paling diuntungkan dari AI generatif?
SV: Banyak bidang dapat memperoleh manfaat positif dari AI generatif karena dapat dengan cepat membuat konten dan ide baru. Misalnya, industri kreatif dapat menggunakan AI generatif sebagai titik awal untuk karya seni, musik, dan sastra. Pemasaran dan periklanan dapat menggunakan kemampuan penghasil kontennya untuk jaminan dan kampanye. AI generatif juga dapat membantu mengembangkan ide dan hipotesis baru, berguna dalam bidang penelitian.
Dengan hati-hati, AI generatif dapat memengaruhi desain dan pengembangan produk. Namun, inovasi sejati membutuhkan kolaborasi dari para pengrajin, yang pada akhirnya memiliki keterampilan untuk membuat keputusan bisnis yang sangat strategis. Penilaian yang baik dan diskusi terbuka tentang pertukaran adalah bahan utama untuk memberikan nilai produk dalam jangka pendek dan panjang, yang tidak mampu dilakukan oleh AI dalam bentuk apa pun.
Pada akhirnya, AI generatif harus membantu manusia dan membuatnya lebih efisien, bukan menggantikannya sama sekali. Itu harus menghilangkan tugas yang berulang dan membosankan, tetapi tidak mengambil alih pemikiran kritis, wawasan, dan pengambilan keputusan. Namun, sebelum melakukan apa pun, AI harus dipertimbangkan dan diuji dengan cermat nilainya dalam konteks.
BN: Menurut Anda seberapa jauh kita dari adopsi yang meluas?
SV: Ini adalah pertanyaan ‘bola kristal’ dan banyak diperdebatkan. Jika kita melihat teknologi lain yang telah tiba, tetapi adopsi lebih lambat dari yang diharapkan, kita dapat melihat kendaraan otonom. Teknologinya sekarang sudah berumur beberapa tahun, tetapi proses penyempurnaannya dan upaya untuk mengambil aspek hukum dan keuangan yang diperlukan (yaitu klaim asuransi untuk kecelakaan yang berpotensi disebabkan oleh sistem otonom) memakan waktu lebih lama. Kita akan melihat dua kekuatan bermain dalam adopsi: terburu-buru untuk mengklaim beberapa hype sementara pekerjaan nyata memberikan nilai kepada pelanggan terus berlanjut.
Saya telah berbicara dengan para pemimpin bisnis yang memiliki ‘produk bertenaga AI’ yang dibayar secara aktif oleh pelanggan. Ketika ditanya berapa banyak yang mereka dapatkan dari porsi AI dari produk tersebut, mereka hanya mengakui sangat sedikit. Teknologinya masih baru, membutuhkan banyak pelatihan dan hanya melakukan apa yang dirancang untuk dilakukannya. Namun, ChatGPT telah menunjukkan bahwa itu dapat memberikan pengalaman alternatif untuk mencari pengetahuan di web, yang merupakan ancaman yang dianggap sangat serius oleh Google.
Sementara itu, konten yang dihasilkan AI dalam bentuk apa pun yang dilatih berdasarkan materi yang dibuat oleh manusia yang memiliki hak akan ditantang dalam hal atribusi dan royalti. Mengingat faktor-faktor ini, menurut saya kita akan melihat banyak klaim untuk menggunakan AI (memanfaatkan hype) sementara adopsi aktual tetap bersifat periferal atau pelengkap inti dari produk dan layanan tersebut. Mereka yang berlomba maju dan mencari tahu bagaimana menerapkan teknologi ini untuk menghasilkan nilai kemungkinan besar akan menjadi target akuisisi untuk petahana pasar mereka yang lebih besar.
Jika saya harus membuat prediksi, langkah menuju adopsi secara luas masih lima sampai tujuh tahun lagi. Salah satu hambatan utama adopsi adalah bakat di tingkat eksekusi dan eksekutif organisasi dengan pemahaman yang kaya tentang manfaat dan keterbatasan teknologi.
Kredit foto: Peshkova / Shutterstock
