Tujuh puluh satu persen perusahaan logistik di Inggris mengalami peningkatan biaya transportasi pada kuartal pertama tahun 2022 jika dibandingkan dengan periode yang sama tahun 2021. Empat puluh persen perusahaan yang disurvei melaporkan bahwa biaya telah meningkat hampir 25 persen.
Perusahaan berjuang melawan kenaikan biaya pengiriman di pasar yang sangat kompetitif dengan tujuan memberikan pengalaman konsumen kelas atas kepada pengguna akhir. Ini adalah tindakan penyeimbangan yang membuat perusahaan berjalan di atas tali, mencoba menyeimbangkan antara biaya dan ekspektasi konsumen.
Jadi, apa yang memicu kenaikan biaya pengiriman ini? Ada dua jawaban yang jelas:
Kekurangan Tenaga Kerja
Jumlah pengemudi kendaraan barang berat (HGV) turun 30.300 pada awal tahun 2022. Dengan permintaan akan pekerja terampil yang melebihi pasokan, gaji pengemudi truk melonjak. Menurut laporan Logistics UK, gaji pengemudi HGV telah melonjak hampir 12 persen, sementara gaji yang diiklankan meningkat lebih dari seperlima (21 persen) pada tahun ini hingga Q4 2021.
Mempekerjakan dan mempertahankan pengemudi menjadi mahal dan menambah biaya pengiriman. Dan masalahnya tidak berakhir pada pengemudi truk. Inggris sedang menghadapi kekurangan besar pengemudi forklift, staf gudang, teknisi, dan manajer transportasi.
Krisis energi
Krisis energi di Eropa telah menyebabkan melonjaknya harga bahan bakar di Inggris Memindahkan barang antar tempat menjadi lebih mahal. Kenaikan tajam dalam biaya bahan bakar telah berdampak pada setiap tahap proses rantai pasokan. Baik itu memindahkan barang melalui kontainer pengiriman dari satu pelabuhan ke pelabuhan lain atau pengiriman jarak jauh — meroketnya biaya bahan bakar berdampak langsung pada tarif pengiriman.
Faktanya, mil terakhir adalah bagian rantai pasokan yang paling mahal. Itu menyumbang 53 persen dari keseluruhan biaya pengiriman. Didorong oleh kekurangan tenaga kerja dan harga bahan bakar, biaya pengiriman jarak jauh telah meningkat pesat.
Apa yang dapat dilakukan perusahaan untuk mengurangi biaya pengiriman jarak jauh?
Dengan bekerja keras pada pengoptimalan jarak jauh, perusahaan dapat mengurangi biaya. Dan tidak ada cara yang lebih baik untuk menyempurnakan operasi last mile selain menggunakan teknologi modern. Perusahaan dapat menggunakan teknologi untuk secara dramatis menyederhanakan proses logistik jarak jauh yang rumit dan menjadikannya lebih hemat biaya dan berpusat pada pelanggan.
Kurangi Biaya Bahan Bakar Dengan Optimasi Rute
Dengan pengoptimalan rute, perusahaan dapat memanfaatkan teknologi kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk merencanakan rute terbaik untuk kendaraan pengiriman mereka – mengurangi jarak tempuh kosong dan biaya bahan bakar. Teknologi pengoptimalan rute meningkatkan pengiriman tepat waktu dan meningkatkan tingkat pengiriman upaya pertama, yang mengarah pada pengurangan biaya yang terlibat dalam upaya pengiriman berkali-kali, penyimpanan paket, dan penanganan personel pengiriman.
AI dan ML juga membantu organisasi secara akurat memprediksi permintaan konsumen dan melakukan perencanaan kapasitas yang efektif, sehingga mengurangi pemborosan energi dan sumber daya yang tidak perlu.
Hemat Biaya Dengan Visibilitas Real-Time yang Disempurnakan
Ketika perusahaan berinvestasi dalam meningkatkan visibilitas di mil terakhir, mereka menjadi lebih siap dalam mengidentifikasi kesenjangan dalam operasi mereka. Dengan menutup celah tersebut dan meningkatkan efisiensi, perusahaan mengambil langkah menuju produktivitas yang lebih besar dan meminimalkan biaya.
Lebih banyak visibilitas memberi perusahaan lebih banyak kendali atas operasi mil terakhir mereka. Ketersediaan informasi pengiriman secara real-time dapat dikomunikasikan kepada konsumen akhir sehingga menghasilkan pengalaman pengiriman yang lebih baik.
Memberikan visibilitas real-time kepada konsumen dapat membantu perusahaan mengurangi ‘Where Is My Order’ atau panggilan WISMO ke pusat layanan pelanggan, menghemat waktu dan mengurangi biaya bagi perusahaan.
Visibilitas jarak jauh yang ditingkatkan juga membantu perusahaan mengawasi produktivitas pengemudi. Dengan memantau pengemudi secara proaktif, perusahaan dapat mengurangi waktu penyelesaian dan membangun proses jarak jauh yang lebih hemat biaya.
Alokasi Operator yang Efisien
Teknologi modern dapat sangat meningkatkan efisiensi operasional dengan mengalokasikan operator berdasarkan data pengiriman seperti tempat pengiriman, volume paket, waktu pengiriman, dan variabel lainnya. Ini memastikan bahwa hanya operator terbaik yang dipilih dengan tarif terbaik, yang mengarah pada penurunan biaya.
Analisis Prediktif
Perusahaan dapat membuat keputusan berdasarkan data menggunakan alat analitik prediktif dan mengelola operasi mil terakhir mereka dengan ahli. Dengan menganalisis data historis, perusahaan dapat secara akurat memperkirakan pengiriman di masa depan dan melakukan perencanaan permintaan dan manajemen inventaris yang lebih baik, yang pada akhirnya membantu membuat pengiriman jarak jauh menjadi lebih hemat biaya.
Analitik prediktif memungkinkan perusahaan untuk secara tajam berfokus pada produk yang memenuhi kebutuhan pelanggan mereka dan memberikan wawasan ke dalam kategori produk baru, sehingga menjadi mesin pertumbuhan bahkan selama masa ekonomi yang sulit.
Kesimpulannya
Jika perusahaan ingin melewati iklim ekonomi yang tidak menguntungkan saat ini, mereka harus fokus pada pengurangan biaya pengiriman. Investasi strategis dalam teknologi last-mile dapat membantu perusahaan mengelola ekspektasi konsumen dan menjaga agar biaya pengiriman last-mile tetap terkendali.
Kredit Gambar: Mmaxer / Shutterstock
Danny Hudson adalah Direktur UK & Eropa di FarEye.
