Adopsi Kendaraan Listrik (EV) mengungguli semua harapan, dan sekarang diharapkan mewakili lebih dari setengah penjualan kendaraan AS pada tahun 2030, seperti yang ditunjukkan pada grafik ini.
‘Tautan utama’ untuk adopsi massal sekarang adalah perangkat lunak, bukan perangkat keras atau kendaraan. Untungnya, inovasi perangkat lunak sudah memberikan solusi untuk banyak tantangan penskalaan dan akan memainkan peran penting dalam adopsi EV. Dari $1 miliar pada tahun 2021, perangkat lunak pengisian EV diperkirakan akan tumbuh menjadi $25 miliar pada tahun 2030, menjadikannya salah satu sektor perangkat lunak dengan pertumbuhan tercepat di pasar saat ini dan peluang besar untuk penciptaan nilai bagi para pendiri dan VC.
Tantangan utama dalam adopsi EV yang dapat diselesaikan oleh perangkat lunak
Kendaraan listrik diatur untuk merevolusi industri. Tetapi transisi penuh ke EV membutuhkan beberapa tantangan kritis.
Yang pertama berkaitan dengan infrastruktur dan interoperabilitas.
Meskipun jumlah titik pengisian daya terus bertambah, masih jauh dari kemampuan untuk memenuhi permintaan banyak pengemudi EV. Pengemudi EV masih harus merencanakan perjalanan mereka (terutama yang lebih lama) karena jaringan pengisi daya masih belum memadai, dan ‘kecemasan jangkauan’ tetap menjadi batu sandungan utama bagi banyak konsumen yang berminat. Seiring pertumbuhan pasar EV, hal itu akan membebani jaringan listrik. Menurut beberapa perkiraan, kami membutuhkan 1,1 pengisi daya EV untuk setiap mobil EV. Hal ini dapat meningkatkan permintaan listrik puncak pada jaringan lokal sebesar 15-50 persen, membutuhkan peningkatan yang mahal untuk mengakomodasi permintaan yang meningkat. Interoperabilitas berbagai sistem pengisian EV tetap menjadi masalah utama — saat ini menyebabkan masalah pengisian semalaman bagi pemilik EV yang kekurangan tenaga. -Parkir jalan dan perencanaan perjalanan. Memiliki protokol yang bervariasi berarti ada standar/tingkat manajemen perangkat, penanganan transaksi, keamanan, fungsi pengisian daya pintar yang berbeda. Protokol baru seperti Open Charge Point Protocol (OCPP) dan standar komunikasi seperti ISO 15118 sekarang sudah ada tetapi akan membutuhkan pengembangan bersama terus menerus oleh semua pemangku kepentingan, untuk meningkatkan kompatibilitas antara berbagai stasiun pengisian daya dan sistem manajemen.
Tantangan utama kedua adalah peralatan dan biaya pemeliharaan:
Perangkat keras pengisian EV tetap mahal. Biaya stasiun pengisian sangat bervariasi menurut jenis meskipun umumnya, stasiun Level 2 240 volt (pengisi daya rumah biasa – dengan kemampuan pengisian penuh sekitar 6-8 jam) biaya stasiun hingga $2.000 termasuk. biaya pemasangan, dengan stasiun pengisian daya tingkat 3 yang ditujukan untuk jaringan publik dan komersial biasanya menelan biaya antara $10.000 dan $40.000. Selain biaya perangkat keras dan pemasangan, biaya lunak menaikkan biaya operasional. Biaya lunak ini termasuk proses perizinan yang rumit, keterlambatan komunikasi antara utilitas dan penyedia, dan biaya perawatan yang tinggi jika tidak diservis dengan baik (terutama untuk pengisi daya luar ruangan).
Tantangan terakhir berkaitan dengan lamanya waktu dan biaya e-fueling:
Mengisi bahan bakar mobil bensin sangatlah mudah; pengisian EV tetap lebih kompleks. Beberapa stasiun menyediakan pengisian daya penuh hanya dalam waktu satu jam (dan pengisian daya 80 persen hanya dalam waktu 20 menit), sementara yang lain membutuhkan beberapa jam. Pengisian semalam sering tersedia, tetapi lamanya waktu yang diperlukan dapat bervariasi tergantung pada model dan jenis stasiun. Biaya pengisian juga bervariasi tergantung jenis kendaraan, lokasi dan stasiun pengisian, serta biaya terkait. Sisi positifnya, di Inggris Raya, angka terbaru menunjukkan seorang pengemudi yang secara eksklusif menggunakan pengisi daya publik cepat atau ultra cepat membayar 18p per mil untuk listrik, dibandingkan dengan 19p per mil untuk bensin dan 21p per mil untuk solar.
Perusahaan perangkat lunak EV memberikan solusi penting
Evolusi teknologi pengisian daya mengikuti pola khas inovasi yang meningkatkan kinerja dan mengomoditaskan perangkat keras, sehingga biaya peralatan EV dan waktu pengisian daya akan turun dengan cepat di tahun-tahun mendatang. Inovasi perangkat lunak kemudian menjadi pendorong nyata penskalaan EV dengan mengatasi tantangan utama industri yang tersisa.
Mengenai masalah ketersediaan infrastruktur pengisian EV dan mengelola dampaknya pada jaringan listrik, sudah banyak perusahaan yang menyelesaikan “masalah” di sini. Ini berputar di sekitar kota dan perusahaan pengisian EV yang merencanakan penempatan pengisi daya, utilitas memantau tekanan pada jaringan yang dihasilkan dari pengisian EV, dan pengemudi EV merencanakan perjalanan mereka.
PredictEV, perangkat lunak perencanaan jaringan milik Volta Charging, menggunakan pembelajaran mesin untuk memprediksi kebutuhan pengisian EV saat ini dan di masa mendatang, mulai dari persyaratan beban infrastruktur hingga spesifikasi tingkat lokasi. Perangkat lunak ini dapat meramalkan permintaan saat ini dan masa depan dengan tingkat akurasi yang tinggi, memungkinkan perluasan jaringan secara presisi. Pemerintah negara bagian di AS sekarang menggunakan PredictEV untuk mengidentifikasi lokasi pengisian yang optimal dan merata. Untuk manajemen jaringan, kami memiliki perusahaan seperti Kaluza yang berbasis di London. Platform canggih perusahaan membantu utilitas mengelola dampak pengisian EV pada permintaan jaringan listrik dengan menyediakan sistem terdistribusi cerdas yang dapat memantau, mengontrol, dan mengoptimalkan pengisian. Kaluza menggunakan pendekatan berbasis AI untuk memprediksi perilaku pengisian daya EV dan mengurangi permintaan puncak, sekaligus mengoptimalkan biaya energi dengan menjadwalkan pengisian daya secara cerdas agar bertepatan dengan permintaan energi yang rendah dan tarif listrik yang lebih rendah. Demikian pula, platform berbasis data WeaveGrid memastikan jaringan dapat mengakomodasi kendaraan listrik dengan aman dengan membantu utilitas di AS menemukan pengemudi EV, menganalisis dan mengumpulkan wawasan tentang pola pengisian daya, mendaftarkan mereka dalam program pengisian daya terkelola dan tarif khusus EV, serta memberi insentif pada kebiasaan pengisian daya yang bermanfaat. Untuk perencanaan perjalanan, ada sejumlah aplikasi yang membantu pengemudi mengoptimalkan perjalanan mereka baik dari segi waktu maupun biaya. Misalnya di Inggris, Zap-Map memiliki hampir semua titik muatan publik yang dipetakan, menampilkan data status langsung. Versi berbayarnya menawarkan navigasi What3words, filter jaringan pengisian daya, peringkat pengisi daya, dan tampilan di layar mobil.
Mengenai masalah peningkatan ROI infrastruktur pengisian daya EV dan pengurangan biaya sesi pengisian daya, sejumlah perusahaan perangkat lunak mengatasi tantangan tersebut di sini. Sebagian besar kasus penggunaan berputar di sekitar pemantauan waktu nyata dan meningkatkan fleksibilitas permintaan untuk mengurangi biaya pengisian daya:
Di Eropa, The Mobility House mengembangkan platform ChargePilot agnostik perangkat keras yang mudah digunakan yang memberikan pemilik B2C dan B2B stasiun pengisian EV dengan sistem manajemen untuk pemantauan, pemeliharaan, manajemen beban berbasis jadwal, dan penagihan. Semua kemampuan ini yang menghasilkan pengalaman pengguna yang lebih baik dan penghematan biaya disediakan di berbagai wilayah geografis, misalnya di Munich, Zurich, Paris, atau Belmont (CA). Berbasis di Denmark, perangkat lunak manajemen pengisian daya EV Monta melayani pengemudi, perusahaan, kota, dan jaringan listrik dengan satu solusi perangkat lunak terintegrasi. Ini memudahkan bisnis untuk memaksimalkan efisiensi pengisian infrastruktur pengisian EV mereka. Ini menawarkan analitik terperinci, pemantauan waktu nyata, kemampuan penetapan harga dinamis, serta penagihan dan pembayaran otomatis. Untuk pengemudi, Monta, yang hadir di 9 negara Eropa, membantu konsumen mengontrol titik pengisian daya rumah mereka, mengidentifikasi lokasi pengisian umum dan menjadwalkan sesi pengisian daya saat listrik termurah dan terbersih. Energi selangkah lebih maju dalam “menyelesaikan” pengelolaan energi dan biaya sesi pengisian daya dengan beralih dari pemantauan ke pengoptimalan melalui saran prediktif. Platform perangkat lunaknya secara otomatis menjadwalkan sesi pengisian daya tergantung pada harga listrik dan memanfaatkan panel surya rumah untuk mendapatkan energi hijau gratis.
Terakhir, karena semakin banyak kendaraan dan armada komersial yang “dialiri listrik”, perangkat lunak menjadi semakin penting untuk mengelola armada, karena perusahaan harus merencanakan pengiriman berdasarkan status pengisian daya setiap kendaraan.
Vulog dan Autofleet adalah pemimpin dalam manajemen armada EV. Perangkat lunak terintegrasi dan solusi data Vlog mendukung layanan mobilitas bersama seperti berbagi mobil, berbagi tumpangan, dan berbagi sepeda. Platform perangkat lunak berbasis cloud Autofleet membantu bisnis mengelola pemeliharaan kendaraan armada, keselamatan pengemudi, pemantauan bahan bakar, dan pengoptimalan rute. Dengan kepemilikan kendaraan yang semakin “dibagikan” dan “dialiri listrik”, kemampuan untuk menggabungkan manajemen infrastruktur pengisian daya EV dengan berbagi kendaraan menjadi sangat penting dan menentukan adopsi model kepemilikan bersama kendaraan dan elektrifikasi armada komersial
Perangkat lunak EV akan menjadi penggerak utama penskalaan EV dan pada akhirnya menjadi penggerak utama transisi energi
Seiring skala adopsi EV, pemeliharaan sistematis infrastruktur EV akan menjadi sangat penting. Sementara pemantauan pengisi daya EV ada saat ini, konsep pengisi daya EV yang cerdas dan “penyembuhan sendiri” belum diadopsi secara luas. Kami yakin kemampuan ini akan dipimpin oleh perangkat lunak, sebagaimana dibuktikan oleh pasar ponsel cerdas (di mana ponsel cerdas Anda belajar dari kebiasaan pengisian daya harian Anda untuk meningkatkan masa pakai baterai Anda). Saat ini, perusahaan seperti Driivz mengklaim bahwa mereka sudah dapat mengatasi hingga 80 persen masalah operasional terkait pengisi daya EV dari jarak jauh, dengan memanfaatkan algoritme pemulihan otomatis otomatis. Hasilnya, masalah dengan infrastruktur EV dapat didiagnosis secara otomatis dan diperbaiki secara proaktif (bahkan dari jarak jauh) yang memaksimalkan ketersediaan dan stabilitas jaringan.
Dari sudut pandang pengguna, EV perlu diisi lebih sering daripada kendaraan berbahan bakar bensin. Alih-alih 40 sesi pengisian bahan bakar tahunan yang khas untuk mobil bensin, EV mungkin memerlukan 500 atau lebih sesi pengisian tahunan. Sifat sesi ini berbeda yaitu tidak hanya satu arah, mengisi penuh setiap saat. Hal ini menghadirkan peluang bagi perangkat lunak untuk berperan dalam pengoptimalan sesi pengisian daya dan memanfaatkan interaksi harian tersebut untuk meningkatkan penjualan berbagai layanan kepada pengguna. Dalam jangka panjang, kami mengantisipasi munculnya aplikasi super dari sektor perangkat lunak pengisian daya EV, yang akan memicu pertumbuhan tambahan yang signifikan.
Akhirnya, perangkat lunak pengisian EV akan berperan penting dalam transisi menuju energi terbarukan. Menurut Virta Global, akan ada 140-240 juta kendaraan listrik secara global pada tahun 2030, yang berarti akan ada setidaknya 140 juta baterai dengan kapasitas penyimpanan agregat 7TWh, atau 7.000GWh. Pada tahun 2021, hanya 2,4GW penyimpanan yang dikembangkan di Eropa, tetapi berbagai penelitian memperkirakan kita akan membutuhkan sekitar 200 GW penyimpanan energi pada tahun 2030. EV akan menyediakan penyimpanan daya yang penting untuk mendukung pembangkitan energi terbarukan, menggunakan kendaraan-ke-jaringan teknologi (V2G). Karena semakin banyak protokol V2G yang terus dikembangkan (saat ini sebagian besar didominasi oleh pengisi daya tipe CHAdeMO), kami melihat perangkat lunak memainkan peran yang lebih besar untuk menyelaraskan standar/protokol yang berbeda.
Sebuah whitepaper dari Kaluza menunjukkan EV biasa diparkir 90 persen dari waktu dengan baterai yang mampu menyimpan energi 40kWh – cukup untuk menyalakan rumah modern rata-rata selama dua hari. Membuka kunci pengisian daya dua arah akan memungkinkan transisi energi yang lebih terjangkau dan sangat tangguh. Perusahaan seperti ev.energy dan Kaluza sudah menjajaki dan mengembangkan, menguji coba, dan menggunakan perangkat lunak di ruang ini. Hal ini dilakukan dengan melibatkan OEM otomotif lebih awal dan menjalin kerja sama yang erat dengan regulator untuk mengimplementasikan kerangka kerja yang memungkinkan skala. Perusahaan-perusahaan ini sekarang akan memainkan peran penting dalam memberikan solusi untuk membantu menghilangkan ketegangan dan mempercepat transisi menuju energi terbarukan.
Secara keseluruhan, kami melihat perangkat lunak pengisian daya EV sebagai salah satu yang paling cepat berkembang, dan berpotensi menjadi salah satu sektor perangkat lunak baru terbesar di pasar saat ini. Seiring meningkatnya kompleksitas dan skala jaringan pengisian daya EV, perangkat lunak pengisian daya EV tampaknya akan menjadi pasar senilai $50 miliar+, membantu mendorong ekonomi global lebih cepat menuju nol bersih.
Kredit Gambar: InsideEvs
Julien Deconinck adalah Managing Director DAI Magister.
