Dalam dunia manajemen dan otomatisasi proses bisnis, Anda dapat menyilangkan intelijen bisnis dengan penambangan proses dan Anda mendapatkan sesuatu yang kami sebut analitik proses. Apa artinya?
Manajer bisnis telah menuntut cara yang lebih baik untuk memahami apa yang terjadi di dalam proses bisnis kritis mereka. Sebenarnya, di dalam semua proses bisnis — karena jika Anda dapat menambang data proses, Anda harus dapat melihat pola dan menemukan titik lemah. Dan begitu Anda menemukannya, Anda dapat memperbaikinya — mengoptimalkan proses, menemukan cara yang lebih baik untuk menghindari penyumbatan, dan seterusnya. Salah satu cara untuk membantu manajer bisnis adalah dengan memberi mereka cara untuk memvisualisasikan data proses – untuk melihat tidak hanya alur kerja, tetapi juga untuk melihat apa yang terjadi di dalamnya.
Alat visualisasi analitik proses membuat yang tidak terlihat menjadi terlihat
Analisis proses adalah penggunaan data terkait proses untuk menganalisis dan meningkatkan kinerja proses. Proses bisnis internal dan eksternal, apakah mereka sepenuhnya atau sebagian otomatis, menghasilkan data historis dan real-time. Data itu — tentang bagaimana proses berjalan, seberapa lancar mereka berjalan, berapa lama berbagai bagian dari proses berlangsung, di mana ada kemacetan atau penundaan, di mana ada solusi, di mana ada kesalahan umum, dan banyak lagi – dapat ditambang dan disajikan dalam bentuk yang memungkinkan analisis, visibilitas yang lebih baik, pengetahuan, dan pemahaman tentang apa yang terjadi dalam proses tersebut.
Mengintegrasikan alat analitik proses dalam konteks BPM memungkinkan pengembang memberikan visualisasi yang jelas tentang proses dan instans otomatis. Dengan perpustakaan visualisasi, misalnya, pengembang dapat membuat cara bagi manajer bisnis untuk memantau kinerja sebenarnya dari aplikasi yang sedang berjalan dengan menampilkan data proses. Data ini dapat digabungkan dengan kemampuan pemantauan tingkat lanjut dan digunakan untuk memetakan lingkungan aplikasi dan memvisualisasikan otomatisasi, membantu tim bisnis dan otomatisasi mengidentifikasi masalah melalui analisis akar penyebab, dan menilai dampak dari masalah yang teridentifikasi.
Tapi bukan hanya manajer bisnis yang menggunakan BPM yang mendapat manfaat dari analitik proses yang baik. Alat visualisasi analitik proses dapat berguna di seluruh lanskap bisnis, untuk mendukung seluruh tim otomatisasi.
Saya dapat memikirkan beberapa contoh di mana pengembang di seluruh papan dapat menggunakan pustaka visualisasi analitik proses untuk membuat alur kerja proses dan memproses data terlihat, untuk keuntungan tim pengembangan aplikasi, DevOps, dan otomatisasi bisnis.
Robotic Process Automation (RPA) banyak digunakan untuk mengotomatisasi tindakan rutin dan berulang yang dapat lebih baik dilakukan oleh robot perangkat lunak daripada oleh manusia yang mudah bosan dan rentan terhadap kesalahan — dan RPA adalah alat yang sangat baik untuk pengujian perangkat lunak. Tetapi urutan langkah yang sebenarnya – yang bisa sangat rumit – yang dilakukan oleh robot perangkat lunak yang diprogram tidak selalu mudah terlihat oleh manusia yang bertanggung jawab atas hasilnya. Pustaka analitik proses dapat digunakan untuk memvisualisasikan RPA dengan peta proses, sehingga memudahkan pengembang untuk melihat dan memantau otomatisasi yang dilakukan oleh robot.
Seluruh tim DevOps dapat menggunakan visualisasi analitik proses dengan alat otomatisasi pengujian untuk melihat dan memantau skenario otomatisasi pengujian (pengujian ujung ke ujung, pengujian integrasi). Integrasi Berkelanjutan dan Pengiriman Berkelanjutan (CI/CD) benar-benar dapat memperoleh manfaat dari penggunaan pustaka Analisis Proses untuk menyederhanakan visualisasi, otomatisasi, dan pengujian build.
Seperti yang saya sebutkan, pengguna bisnis selalu siap untuk teknologi intelijen bisnis yang lebih baik. Ketika pengembang dapat mengusulkan jenis visualisasi data baru, misalnya menggunakan notasi BPMN2 untuk menampilkan diagram alur dengan data bisnis, kita akan melihat lebih banyak cara untuk menganalisis apa yang terjadi di dalam aplikasi bisnis secara real time maupun historis. Misalnya, dikombinasikan dengan teknologi penambangan proses, pengembang dapat memanfaatkan perpustakaan visualisasi untuk memperkaya kemampuan penemuan proses yang ada dengan semantik BPMN2, untuk mendukung analitik proses dan menentukan area untuk peningkatan.
Di luar dunia manajemen proses bisnis, ada beberapa manfaat orkestrasi utama jika kita dapat menerapkan visualisasi proses. Pengembang solusi iPaaS dapat mengintegrasikan pustaka Analisis Proses untuk memvisualisasikan dan memantau aliran integrasi di antara berbagai layanan.
Selanjutnya, ketika pengembang ingin membuat diagram alur dan/atau proses langsung dari browser web dan/atau Lingkungan Pengembangan Terpadu (IDE) favorit mereka — misalnya, untuk menghasilkan dokumentasi, mendukung pengambilan keputusan, dan transfer pengetahuan — mereka dapat menggunakan perpustakaan visualisasi.
Pengembangan aplikasi khusus – berbagi visual untuk pemahaman kode yang lebih baik
Untuk mengakhiri dengan catatan yang sangat umum, pengembang dapat menyematkan pustaka visualisasi di salah satu kode kustom mereka ketika mereka ingin secara grafis mewakili eksekusi proses dalam proyek pengembangan aplikasi mereka.
Kesimpulan
Analisis proses menawarkan serangkaian teknologi baru yang muncul yang akan kita lihat berkembang bersama dengan alat dan teknik untuk penambangan proses. Data yang dikumpulkan paling berguna jika kita dapat menyediakannya dalam bentuk yang dapat ditindaklanjuti — dan ketika ada manusia dalam campuran, visualisasi menawarkan satu jalan untuk pemahaman dan analisis proses bisnis yang lebih baik.
Kredit gambar: klyaksun / depositphotos.com
Nicolas Chabanoles adalah Chief Product & Technology Officer, Bonitasoft.
