Bagaimana Anda tahu apa yang nyata dan apa itu AI? [Q&A]

Dunia semakin ramai dengan cerita tentang konten yang dihasilkan AI. Hari ini ketika Anda menghubungi bisnis Anda mungkin sama baiknya berbicara dengan bot sebagai manusia, tetapi apakah mungkin untuk menemukan konten yang dihasilkan AI dan haruskah kita mengkhawatirkannya?

Kami berbicara dengan Gaurav Kachhawa, chief product officer dari platform perpesanan percakapan Gupshup, untuk mencari tahu cara membedakan konten yang dihasilkan AI, serta etika yang melingkupi penggunaannya.

BN: Seberapa mudah membedakan antara konten yang dihasilkan AI dan realitas, dan apa saja tips untuk melakukannya?

GK: Otentikasi konten adalah salah satu tantangan terbesar di zaman kita. Meskipun ada cukup banyak penelitian yang terjadi di perusahaan seperti Meta, Google, dan beberapa peneliti independen juga untuk menghasilkan perbaikan teknis untuk masalah tersebut, mengingat kecepatan perkembangan teknologi GPT, alat untuk mendeteksi konten yang dihasilkan AI mungkin sudah ketinggalan zaman. dengan cepat. Karena itu, ada cara untuk mengatasinya. Salah satu cara untuk mengatasinya bisa dengan memberikan atribusi sumber. Jadi, setiap konten yang dihasilkan AI dapat disertai dengan daftar sumber yang dirujuknya saat membangun respons. Hal kedua yang coba dilakukan oleh beberapa perusahaan seperti OpenAI adalah membuat plugin — idenya adalah membatasi titik referensi AI hanya pada sekumpulan sumber kredibel tertentu. Ada juga seruan untuk memasukkan tanda air dalam konten yang dihasilkan AI atau agar pembuat konten menandatangani secara elektronik konten yang mereka buat sendiri. Dan terakhir, seseorang dapat menggunakan logika dasar manusia dan beberapa keterampilan identifikasi pola untuk membedakan konten AI dari non-AI. Misalnya, konten yang dihasilkan AI biasanya sangat standar, koheren, kurang sentuhan manusia, dan cenderung mengulangi jenis kata tertentu. Semua dikatakan dan dilakukan, ruang berkembang pesat. Ini akan membutuhkan pemain industri untuk berkolaborasi dengan LLM.

BN: Apakah benar mengatakan bahwa alat seperti ChatGPT tidak ‘cerdas’ mereka hanya pandai mencari dan menyajikan informasi, tanpa memahaminya?

GK: Istilah ‘Kecerdasan Buatan’ itu sendiri berarti kecerdasan yang diciptakan secara artifisial, atau diciptakan oleh manusia. Oleh karena itu ChatGPT yang merupakan model AI tidak bisa cerdas dalam arti sebenarnya. Namun, itu sangat mampu menyerap data pelatihan dalam jumlah besar dan menggunakannya untuk membingkai respons. Saat ChatGPT menanggapi permintaan, tidak ada ‘pemikiran’ yang sebenarnya terjadi. Itu juga tidak memahami teks yang dimuntahkannya dengan sangat cemerlang. Ini adalah prosedur mekanis yang mengelompokkan dan menyusun kata-kata sesuai dengan algoritme yang dibuat oleh manusia. Itu sebabnya ada batasan pada apa yang dapat dilakukan ChatGPT. Itu dapat menghasilkan respons berbasis teks terhadap masukan, tetapi tidak memiliki kemampuan untuk menghasilkan konten kreatif, memecahkan masalah yang rumit, atau membuat keputusan yang membutuhkan penilaian manusia. Dalam kasus di mana ia tidak dapat memberikan tanggapan, ia berhalusinasi atau mengarang jawaban demi itu. Ada juga contoh di mana model tidak dapat memahami sarkasme dan humor.

BN: Apa saja isu etis seputar penggunaan AI dan bagaimana cara mengatasinya?

GK: Sistem AI dapat menunjukkan bias karena data yang mereka latih, yang mengarah ke diskriminasi. Ada teknik untuk menghilangkan bias manusia — saat Anda melatih AI pada 1000 tahun terakhir dokumen manusia, itu akan menjadi sangat bias. Teksnya sangat bias. Tetapi seseorang perlu secara eksplisit menghilangkan bias gender, bias rasial, dan banyak bias lainnya dari itu. Masalah tingkat yang lebih tinggi adalah kita hanya perlu memastikan bahwa lebih banyak orang baik yang memilikinya daripada orang jahat. Apa yang memberi saya harapan adalah dengan Open AI atau beberapa dari perusahaan Silicon Valley lainnya ini adalah orang-orang yang membuatnya sendiri adalah yang paling sadar akan kekuatan dan kemampuannya. Dan sudah ada beberapa mekanisme tata kelola. Ada banyak percakapan di sekitarnya. Pada titik tertentu saya yakin pemerintah harus terlibat juga agar tetap berada di tangan yang tepat.

BN: Bagaimana AI percakapan dapat digunakan untuk meningkatkan pengalaman pelanggan?

GK: Conversational AI adalah teknologi transformatif yang menawarkan ROI yang menarik, sekaligus meningkatkan pengalaman pelanggan. Didorong oleh kemajuan kemampuan AI yang memungkinkan solusi yang lebih cerdas, lebih terukur, dan terspesialisasi — teknologi AI percakapan, selain bersifat transformatif, juga tumbuh dan berkembang pesat.

Di seluruh sektor industri, solusi AI percakapan membantu beberapa bisnis mendorong pengalaman konsumen yang lebih disesuaikan. Misalnya, di ruang BFSI, chatbot percakapan bertenaga AI mendefinisikan ulang pengalaman pelanggan. Beberapa pelanggan kami memberikan pengalaman perbankan percakapan yang sangat personal kepada konsumen mereka. Kasus penggunaan termasuk mengotomatiskan tugas rutin, memberikan tanggapan cepat ke FAQ, memungkinkan pembaruan KYC yang mudah dan mengurangi waktu tunggu pelanggan untuk pemrosesan dokumen, pesan pengingat pembayaran dengan fasilitas pembayaran tagihan satu klik, akses mudah ke saldo yang tersedia dan informasi terkait akun lainnya.

Selama pandemi Covid-19, ketika pelanggan tidak dapat dengan mudah pergi ke pasar, merek ritel di seluruh dunia ingin membangun saluran Direct-to-Consumer dan strategi go-to-customer. Terutama di negara-negara yang mengutamakan seluler seperti India, APAC, LatAm — penerapan interaksi B2C di saluran perpesanan sosial telah menjadi pendorong besar keberhasilan memulai proyek chatbot AI percakapan untuk merek ritel. Secara global juga, di era pasca pandemi, garis antara lokasi fisik, e-commerce, perdagangan percakapan, dan bentuk perdagangan digital lainnya terus kabur. Lokasi bata-dan-mortir perlu lebih banyak berputar untuk mengalami pusat bangunan untuk memamerkan apa yang dapat Anda lakukan dengan produk dibandingkan hanya memiliki ruang pamer inventaris untuk dibeli. Perdagangan akan menjadi lebih kontekstual dengan strategi penjualan instan pada saluran asli pilihan pelanggan.

Misalnya, kami bekerja sama dengan merek Pakaian Kulit Austria terkemuka untuk meningkatkan pengalaman berbelanja di seluruh titik sentuh pelanggan. Dengan otak AI ritel Gupshup—basis data pembelajaran mandiri yang diperkaya, merek tersebut mengalami peningkatan tiga persen dalam pendapatan penjualan online triwulanannya. Dalam contoh lain, merek kesehatan herbal global meningkatkan pengalaman pelanggan digital dan mengotomatiskan 70 persen pertanyaan pelanggan dengan AI Percakapan Gupshup.

BN: Haruskah kita khawatir tentang AI yang menggusur manusia di tempat kerja?

GK: Sepintas lalu, tampaknya AI dengan kemampuan seperti manusia untuk menulis, menggambar, membuat kode, dan memperbaiki bug akan menjadi pengganti banyak pekerjaan ini. Sementara itu mungkin sebagian benar karena apa pun yang arketipe kemungkinan besar akan diotomatisasi, cara yang lebih baik untuk melihat teknologi generatif adalah menganggapnya sebagai alat tambahan untuk peningkatan produktivitas. Ambil contoh seni generatif. Saat Anda memiliki desainer manusia yang bekerja dengan AI, prototipe bisa lebih cepat. Wartawan cerdas yang bekerja dengan AI akan bisa mendapatkan lebih banyak artikel dalam waktu yang lebih singkat.

Intinya, kreativitas manusia dan pemikiran strategislah yang akan diutamakan. Akan selalu ada nilai besar untuk memahami orang dan emosi, sesuatu yang tidak dapat dilakukan oleh AI. Selain itu, semua teknologi ini akan membutuhkan orang untuk menyempurnakannya, mengoptimalkannya, dan bekerja dengannya. Persyaratan keahlian mungkin sedikit berbeda. Tapi di situlah adaptasi datang dengan kita menjadi saksi atas teori Darwin.

Ini adalah dunia baru yang berani, tidak diragukan lagi, dan mereka yang beradaptasi dan menerima perubahan yang dibawa oleh teknologi, akhirnya mendapatkan keuntungan darinya. Jadi, daripada melihatnya dengan skeptis atau menolaknya, ide yang bagus adalah meningkatkan/mempersiapkan kembali, fokus pada bagian kreatif dan merangkul perubahan. Pasti ada kebaikan yang lebih besar dalam teknologi yang muncul. Lagi pula, itu membuat banyak pekerjaan lebih baik dalam kualitas, lebih cepat dan efisien, tetapi melihatnya hanya dengan prisma decimator pekerjaan akan merusak potensinya.

Sebagai masyarakat kita harus menemukan keseimbangan antara kebaikan bersama AI secara keseluruhan dan mendukung serta memungkinkan orang-orang yang berjuang dengannya.

Kredit Gambar: Foto Phonlamai / Shutterstock