Etika AI adalah faktor dalam pengembangan produk yang bertanggung jawab, inovasi, pertumbuhan perusahaan, dan kepuasan pelanggan. Namun, siklus peninjauan untuk menilai standar etika dalam lingkungan inovasi yang cepat menciptakan gesekan di antara tim. Perusahaan sering kali keliru dalam menampilkan produk AI terbaru mereka di depan pelanggan untuk mendapatkan umpan balik lebih awal.
Tetapi bagaimana jika umpan balik itu sangat bagus dan pengguna menginginkan lebih? Sekarang.
Dalam iterasi selanjutnya, tim Anda menemukan bahwa algoritme dan kasus penggunaan yang telah diabadikan memungkinkan informasi yang salah atau hasil yang berbahaya bagi pelanggan. Pada titik ini, pemimpin produk Anda juga tahu bahwa mengambil permen figuratif dari bayi akan memicu amukan. Bahkan jika mereka menarik kembali produknya, pelanggan akan menuntut untuk mengetahui mengapa konsekuensi berbahaya tidak diuji oleh perusahaan Anda sebelum merilis produk. Ini adalah skenario yang mempertaruhkan reputasi Anda dan pelanggan Anda.
Secara historis, etika, standar, dan praktik perusahaan Anda selanjutnya mendorong pendekatan Anda ke semua bagian organisasi Anda, termasuk produk dan pasar. Etika AI harus selaras dengan etika perusahaan Anda. Panduan berikut dapat membantu Anda menilai di mana harus menyesuaikan pengembangan produk dan pemikiran desain Anda untuk menjadikan AI etis sebagai pendukung produk luar biasa yang akan dipercaya dan disukai pelanggan Anda.
Perbedaan Antara AI yang Etis dan AI yang Bertanggung Jawab
Meskipun sering digunakan secara bergantian, AI yang etis dan AI yang bertanggung jawab memiliki perbedaan yang jelas. Karena postingan ini berfokus pada etika AI dan pengembangan produk, penting untuk menjelaskan perbedaan antara kedua istilah tersebut.
AI etis mencakup prinsip dan nilai yang mengarahkan pembuatan dan penggunaan AI. Ini menggarisbawahi bahwa sistem AI dikembangkan dan diimplementasikan dengan cara yang sesuai dengan pertimbangan etis, seperti akuntabilitas, transparansi, dampak, dan pemusatan manusia. AI etis berfokus untuk memastikan bahwa AI dibangun dan digunakan dengan keadilan, keadilan, dan penghormatan terhadap hak asasi manusia.
AI yang bertanggung jawab mencakup tindakan dan praktik yang telah Anda terapkan untuk mengelola dan merencanakan penggunaan etis selain aspek seperti keselamatan, keamanan, akurasi, dan kepatuhan. Praktik-praktik ini termasuk menjaga kualitas data, menciptakan sistem AI yang transparan dan dapat dijelaskan, sering melakukan audit dan penilaian risiko, dan membangun kerangka kerja tata kelola untuk AI.
Sebagai sebuah hubungan, penting untuk memiliki pendekatan AI yang bertanggung jawab untuk memastikan bahwa prinsip-prinsip etis AI dipraktikkan secara efektif.
Prinsip Etis AI dalam Desain dan Pengembangan Produk
Tim produk dapat memaksimalkan potensi AI dan meningkatkan keefektifan produk mereka dengan mematuhi prinsip AI etis. Ethical AI juga mendorong inovasi dalam pengembangan produk; berikut adalah beberapa contoh di mana Anda harus melihat desain dan pemeriksaan kualitas untuk ulasan AI:
Mengembangkan model AI dengan data yang representatif dan tidak bias mengarah pada peningkatan akurasi dan keadilan dalam memprediksi hasil dan membuat keputusan, menghasilkan produk yang lebih efektif yang memenuhi kebutuhan pengguna yang lebih luas. Memasukkan praktik AI etis ke dalam pengembangan model AI meningkatkan transparansi dan kemudahan penjelasan, meningkatkan kepercayaan pengguna, dan mendorong lebih banyak pemanfaatan produk yang dianggap adil dan dapat dipahami. AI dapat mengotomatiskan tugas dan proses, sehingga meningkatkan efisiensi dan mengurangi beban kerja bagi pengguna. Tetapi ada implikasi untuk dipertimbangkan tentang tugas apa yang dioptimalkan dengan baik dan mengapa. Mengikuti prinsip-prinsip AI etis, tim produk dapat membuat model AI yang dioptimalkan untuk mengurangi tugas-tugas biasa sehingga pekerja dapat melakukan tugas-tugas bernilai lebih tinggi yang mempertahankan pertumbuhan di masa depan untuk diri mereka sendiri dan perusahaan. Prinsip AI etis menawarkan tim produk kesempatan untuk mengeksplorasi peluang baru dan menilai kasus penggunaan AI. Dengan menyusun model AI yang transparan, dapat dijelaskan, dan adil, tim produk dapat mendemonstrasikan nilai AI mereka sebelum memengaruhi pelanggan dan masyarakat.
Mematuhi prinsip-prinsip etika AI selama pengembangan memungkinkan terciptanya model AI yang selaras dengan nilai-nilai inti masyarakat dan memenuhi tujuan bisnis. Upaya untuk meningkatkan akurasi, efektivitas, dan kemudahan penggunaan produk untuk semua pemangku kepentingan dalam kerangka etika memungkinkan tim produk memanfaatkan potensi AI sepenuhnya.
Juga, jika sepertinya lebih banyak pemangku kepentingan dalam proses pengembangan seperti UX, rekayasa data, manajemen risiko, dan bahkan penjualan mungkin dipengaruhi oleh pertimbangan etis saat mengembangkan AI, firasat Anda benar. Visibilitas lintas tim akan menjadi penting untuk menegakkan AI dan etika perusahaan. Mari jelajahi tantangannya.
Tantangan untuk Menambahkan Tinjauan AI yang Etis ke Produk
Memasukkan prinsip AI etis ke dalam pengembangan produk sangat penting untuk aplikasi AI yang bertanggung jawab dan dapat dipercaya. Namun, tantangan dan keberatan berikut mungkin muncul selama beberapa tahapan proses:
Data yang secara akurat mewakili populasi dan tidak bias mungkin tidak tersedia. Data yang bias dapat menyebabkan hasil yang diskriminatif dan tidak adil ketika model AI melanggengkan atau memperkuat bias yang ada. Transparansi adalah kunci praktik AI yang beretika, tetapi mencapai keselarasan di seluruh tim bisa jadi sulit. Tanpa merancang untuk interpretasi, model AI akan kekurangan transparansi, yang dapat menghambat pemahaman tentang proses pengambilan keputusan saat masalah muncul dan waktu untuk memperbaiki perilaku model sangat penting. Demikian pula, kurangnya transparansi yang dikombinasikan dengan ketidaksepakatan terhadap kebijakan etis juga dapat memperlambat kecepatan pembangunan. Tanda peringatan dini terjadi ketika pemangku kepentingan merasa prinsip etika adalah lapisan perencanaan yang tidak diperlukan yang tidak diperlukan selama pengembangan model berorientasi data yang objektif. Model AI dapat menimbulkan tantangan dalam mengidentifikasi dan mengatasi masalah etika yang muncul, terutama ketika tim produk belum menerima pelatihan yang efektif tentang implikasi etika umum yang dihadapi banyak model. Tidak adanya standar etika otoritatif untuk AI dan penggunaan teknologi secara lebih luas di dalam perusahaan menimbulkan tantangan bagi tim produk dalam menentukan praktik apa yang dianggap etis dan bertanggung jawab. Sebaliknya, ini juga bisa menjadi tanda bahwa organisasi Anda kekurangan keragaman pemikiran atau pengalaman untuk mempertimbangkan kebijakan dan perlindungan etis.
Penggabungan praktik AI etis sangat penting untuk pengembangan AI yang bertanggung jawab dan dapat dipercaya. Untuk banyak tantangan, kemajuan perangkat lunak tata kelola AI memungkinkan perusahaan untuk mengatur, memantau, dan mengaudit model secara terus-menerus, memberikan bukti dan dokumentasi yang tepat waktu yang menunjukkan keamanan dan kepatuhan AI kepada berbagai pemangku kepentingan.
Perusahaan Yang Mengutamakan Prinsip Ethical AI
Mengingat perbedaan kami di atas antara AI etis dan AI yang bertanggung jawab, etika AI Anda harus selaras dengan etika, standar, dan praktik perusahaan Anda. Jika Anda memiliki kebijakan LST, cari keselarasan antara kebijakan tersebut dan AI Anda. Jangan memandang AI secara terpisah dari nilai-nilai sosial yang lebih luas yang dimiliki atau sedang dikembangkan oleh organisasi Anda. Kebijakan yang dibagikan dalam daftar itu membedakan dirinya dengan cara ini.
Industri yang diatur seperti perbankan dan asuransi terbiasa menilai kinerja, ketahanan, dan kepatuhan algoritme dan model mereka terhadap standar dan kontrol. Mereka telah melakukannya selama beberapa dekade. Inovasi yang cepat dan AI telah memaksa industri ini untuk merampingkan dan mengotomatiskan proses ini untuk menjelaskan AI mereka secara terus menerus agar sesuai dengan standar industri.
Beberapa insurtech yang dipimpin oleh AI bahkan secara terbuka membagikan proses dan waktu audit mereka. Ini adalah praktik yang akan menjadi semakin penting bagi vendor, mitra, dan pelanggan cerdas yang memilih pihak ketiga untuk memasukkan pengalaman AI yang mirip manusia ke dalam produk mereka dan ingin melakukannya secara etis dan bertanggung jawab.
Pelanggan Memutuskan Etika dan Kepercayaan
Perusahaan Anda dan pelanggan Anda memiliki etika bisnis inti yang harus dipatuhi dan dijunjung tinggi. Dengan pertimbangan yang tepat, etika Anda untuk mengembangkan dan mengimplementasikan AI akan mengikuti.
Dengan menggabungkan prinsip AI etis ke dalam strategi produk inti Anda, perusahaan Anda dapat membangun kepercayaan langsung dengan pengguna akhir dan pelanggan. Memimpin secara etis dengan AI juga memastikan bahwa Anda membuat produk yang tidak menjadi alat yang tidak dipercaya, disalahgunakan, atau, lebih buruk lagi, tidak aman di rak pelanggan.
Kredit Gambar: Mopic / Shutterstock
Susan Peich adalah kepala pemasaran di Monitaur, sebuah perusahaan perangkat lunak tata kelola AI. Sepanjang karirnya sebagai eksekutif pemasaran B2B global, berada di garis depan strategi pertumbuhan berbasis data memicu minat pribadi dan profesionalnya pada AI yang bertanggung jawab dan etis. Untuk informasi lebih lanjut tentang Monitaur, silakan kunjungi www.monitaur.ai, dan ikuti perusahaan di LinkedIn di www.linkedin.com/company/monitaur.
