Lingkungan yang kompleks berarti perusahaan tidak dapat menggunakan sepertiga dari data mereka secara efektif

Penelitian baru dari perusahaan data hybrid Cloudera mengungkapkan bahwa organisasi saat ini memperkirakan mereka tidak menggunakan 33 persen data mereka secara efektif.

Survei terhadap 850 pembuat keputusan TI (ITDM) di seluruh wilayah EMEA menunjukkan 72 persen responden setuju bahwa memiliki data yang berada di lingkungan cloud dan lokal yang berbeda membuatnya rumit untuk mengekstraksi nilai dari semua data di organisasi mereka.

Meskipun demikian, 68 persen) saat ini menyimpan data dalam lingkungan hybrid, artinya mereka menggunakan cloud lokal/pribadi dan cloud publik. Selain itu, 72 persen organisasi responden saat ini memiliki model multi-cloud dan bekerja dengan dua hyperscaler atau lebih.

Studi tersebut juga menunjukkan bahwa 92 persen berencana untuk memigrasikan lebih banyak data ke cloud selama tiga tahun ke depan, mengutip peningkatan aksesibilitas data (48 persen), penyimpanan dan pencadangan data yang dioptimalkan (44 persen), dan pengurangan biaya (38 persen) sebagai kekuatan pendorong .

Di sisi lain, 76 persen berencana untuk memulangkan beberapa data kembali ke lingkungan lokal dalam tiga tahun ke depan. Masalah data dan kepatuhan (55 persen), ketakutan penguncian cloud (54 persen) dan masalah keamanan siber terkait ketidakpatuhan (52 persen) diberikan sebagai alasan utama organisasi tidak memindahkan lebih banyak data mereka ke cloud.

“Pada saat sebagian besar perusahaan enggan menggunakan cloud karena alasan biaya, kontrol, atau tata kelola, dan pada saat yang sama mereka mencari manfaat dari Kecerdasan Buatan, mereka harus tetap berada di depan kurva dengan menggunakan arsitektur data modern,” kata Romain Picard, wakil presiden senior EMEA di Cloudera. “Pendekatan ini memungkinkan semua data mereka ‘dimainkan’ untuk memberikan manfaat bagi organisasi sambil mempertahankan tata kelola dan keamanan yang dibutuhkan.”

Untuk mengekstraksi lebih banyak nilai dari data mereka, perusahaan semakin merangkul analitik data. Departemen TI (68 persen) memiliki kebutuhan terbesar untuk alat analitik, diikuti oleh keuangan (51 persen), penjualan (49 persen), pemasaran (49 persen) operasi (44 persen) dan SDM (32 persen). Namun, 69 persen responden percaya bahwa organisasi mereka memiliki terlalu banyak alat analisis data dan khawatir dengan perluasan, sementara kurang dari setengah (45 persen) sepenuhnya yakin bahwa mereka mengetahui berapa banyak alat analisis data yang telah mereka terapkan di seluruh organisasi mereka.

“Organisasi membutuhkan kemampuan untuk mengekstraksi nilai dari data mereka dengan aman, di mana pun data itu berada. Namun dengan munculnya arsitektur data modern, organisasi dapat mendorong lebih banyak nilai dari data mereka dan mengoptimalkan biaya cloud mereka pada saat yang bersamaan. Sementara departemen yang berbeda menginginkan untuk memanfaatkan kekuatan analitik data untuk mendapatkan keunggulan kompetitif, menerapkan solusi banyak titik dapat menambah lapisan kompleksitas dan wawasan silo,” tambah Picard. “Pada saat semua organisasi saat ini ingin bergerak lebih cepat, mereka harus tetap berada di depan kurva data. Mereka yang mampu memanfaatkan data mereka dengan cara yang cepat dan hemat biaya — di mana pun lokasinya — akan menemukan mereka memiliki keunggulan kompetitif yang signifikan.”

Hasil penelitian akan dipublikasikan hari ini di konferensi data Evolve London.

Kredit gambar: Wavebreakmedia/depositphotos.com