Selama beberapa tahun terakhir, adopsi kecerdasan buatan (AI) telah berkembang pesat, berdampak pada hampir setiap industri. Faktanya, 91 persen bisnis terkemuka kini berinvestasi dalam alat AI secara rutin. Dengan keberhasilan utama platform AI generasi kedua seperti ChatGPT, AI tersedia di ujung jari Anda, menawarkan banyak manfaat yang dapat membantu merampingkan tugas sehari-hari.
Untuk penyedia layanan terkelola (MSP), alat ini memberikan peluang untuk meningkatkan efisiensi tempat kerja, mengurangi biaya operasional, dan meningkatkan peluang bisnis. Namun, dengan setiap keuntungan datang tanggung jawab yang harus dipertimbangkan.
Dengan diperkenalkannya teknologi baru dan berharga ini, penting bagi MSP untuk menetapkan protokol khusus, memberi tahu tim mereka tentang pro dan kontra penggunaan AI untuk mendukung pekerjaan mereka sehari-hari. Dengan menetapkan protokol, MSP dapat memanfaatkan alat ini dengan tepat dan menuai keuntungan yang ditawarkan.
Manfaat adopsi AI
Kelas baru sistem AI generatif telah muncul dari model pembelajaran mendalam berskala besar, memungkinkan pengguna menyesuaikan setiap model untuk memenuhi kebutuhan spesifik mereka tanpa banyak penyesuaian. AI generasi terbaru ini, bersama dengan AI generasi pertama seperti pemrosesan bahasa alami (NLP), memberikan sejumlah manfaat bagi MSP yang ingin merampingkan operasi dan menjaga bisnis tetap berjalan. Beberapa manfaat tersebut antara lain:
Peningkatan produktivitas dalam operasi pemasaran
Menurut penelitian terbaru, AI dapat meningkatkan produktivitas tenaga kerja dan mengoptimalkan efisiensi bisnis hingga 67 persen. Untuk MSP, sangat penting untuk mengidentifikasi proses yang dapat diotomatisasi untuk meningkatkan efisiensi dengan operasi sehari-hari dan mengurangi biaya operasional. Sebagai contoh, MSP dapat memanfaatkan platform berbasis AI untuk mengembangkan draf pertama konten dan materi yang mendukung bisnis, seperti postingan blog atau konten yang digunakan untuk membuat proposal, tetapi biasanya bukan prioritas utama. Mengembangkan konten memakan waktu, membosankan, dan dapat mengalihkan pakar materi pelajaran dari pekerjaan klien yang dapat ditagih.
Beberapa platform AI memanfaatkan NLP untuk memindai konten yang ada dan relevan. Namun, AI generatif seperti ChatGPT dapat menghasilkan teks, tetapi juga mengklarifikasi, mengedit, meringkas, menjawab pertanyaan, dan menyusun konten baru. Ini juga membantu dalam menciptakan respons yang sesuai dan menganalisis dokumen dengan cepat, yang memungkinkan lebih banyak waktu dihabiskan untuk strategi, pemosisian, dan penyempurnaan. Saat AI berkembang, AI generasi kedua akan dapat membuat draf materi pertama dengan mengklik tombol, menghemat biaya operasional perusahaan dan waktu yang berharga.
Meningkatkan peluang penjualan
Dengan memanfaatkan alat AI, MSP dapat tetap kompetitif di industri dan mengalahkan pesaing untuk bisnis baru. Misalnya, saat menggunakan AI dalam perangkat lunak proposal, MSP dapat melihat bagaimana prospek menanggapi detail dalam proposal, memungkinkan mereka menyesuaikan setiap tindak lanjut proposal dengan informasi yang paling menarik. Proses ini memastikan MSP menggunakan informasi yang persuasif dan relevan bagi calon pelanggan, yang memungkinkan mereka memenangkan persaingan dan meningkatkan peluang penjualan.
AI: Faktor dan protokol yang perlu dipertimbangkan
Dengan setiap platform dan alat, kekurangan dan protokol tertentu perlu dipertimbangkan. Untuk memulai, MSP harus mengidentifikasi area di mana AI dapat menambah nilai bagi bisnis mereka. Untuk mencapai ini, mereka harus memahami proses dan tujuan bisnis mereka untuk mengetahui solusi mana yang akan digunakan. Penting untuk menerapkan solusi yang tepat yang akan meningkatkan produktivitas dan membuat bisnis terus maju.
Keamanan selalu menjadi perhatian utama dengan platform terbuka bertenaga AI seperti ChatGPT. Misalnya, ChatGPT adalah sistem pihak ketiga yang menyerap informasi ke dalam kumpulan datanya. Jika platform dikompromikan dengan cara tertentu atau jika platform mengungkapkan informasi khusus perusahaan dalam salah satu respons yang dihasilkannya, ada risiko bahwa informasi sensitif dapat jatuh ke tangan yang salah.
Jika MSP tidak memantau dan mengevaluasi platform AI yang mereka gunakan dengan benar, mereka berisiko membiarkan informasi tersebut tidak terlindungi. Ini juga menimbulkan masalah privasi dengan menggunakan AI dan pembelajaran mesin (ML) untuk menyelesaikan pekerjaan. Ingatlah bahwa data buruk yang masuk bisa menjadi data buruk yang keluar. Jika MSP memasukkan data pelanggan yang sensitif, ada kemungkinan informasi pelanggan dapat dipublikasikan. Hal ini dapat berdampak buruk pada bisnis dan kepercayaan pelanggan.
MSP harus bekerja untuk memastikan solusi AI mereka sesuai dengan standar keamanan dan kepatuhan yang relevan sehingga informasi sensitif pelanggan terlindungi dan tidak berisiko terekspos.
Kualitas data juga menjadi pertimbangan utama. AI dan ML sangat bergantung pada data yang ditambahkan ke dalam sistem dan kualitas data dapat memengaruhi keakuratan dan efektivitas solusi secara signifikan. Misalnya, jika MSP memasukkan data dari pertanyaan pelanggan, hal itu dapat menghasilkan saran teknis yang salah dan membuat informasi palsu atau tanggapan yang salah, yang mengarah ke interaksi pelanggan yang negatif.
MSP harus selalu berkomunikasi secara efektif dengan semua pemangku kepentingan, termasuk pelanggan, vendor lain, dan tim internal untuk memastikan semua orang selaras dengan cara AI digunakan dalam operasi sehari-hari. Komunikasi ini harus mencakup pembaruan rutin tentang bagaimana AI diterapkan dan apa risiko serta peluangnya.
Masa depan adopsi AI
Adopsi AI tidak menunjukkan tanda-tanda melambat karena banyak yang menuai manfaat yang ditawarkan teknologi untuk membantu merampingkan operasi dan meningkatkan efisiensi tugas sehari-hari. Untuk MSP, penting untuk mempertimbangkan risiko yang terkait dengan penggunaan teknologi ini dan cara Anda dapat memitigasinya. Dengan menetapkan protokol, Anda dapat memastikan bisnis terus bergerak maju sementara data dan informasi pelanggan yang berharga tetap terlindungi dan jauh dari jangkauan bahaya.
Kredit foto: Peshkova / Shutterstock
Sebagai CEO dan salah satu pendiri QorusDocs, Ray Meiring memimpin tim pemecah masalah yang memenangkan penghargaan untuk menciptakan pengalaman pelanggan terbaik yang mutlak. QorusDocs membantu tim penjualan, pengembangan bisnis, pemasaran, penawaran, dan proposal membuat proposal yang menarik secara visual, akurat, dan dipersonalisasi, serta tanggapan RFP dengan lebih efisien. Dengan pengalaman industri lebih dari 20 tahun, Ray sering menjadi pembicara, penulis, dan pembawa acara webinar tentang berbagai topik termasuk kepemimpinan, strategi pasar, otomatisasi dan penerapan AI, dan otomatisasi proposal untuk pengembangan bisnis, penjualan, dan tim penawaran .
