Di lingkungan bisnis yang semakin ramai, bisnis perlu tetap berada di garis terdepan dalam inovasi agar bisa maju. Dan cara terbaik bagi perusahaan untuk melakukannya adalah dengan melihat ke dalam — khususnya pada data mereka sendiri yang sudah ada sebelumnya. Data adalah aset paling berharga bagi setiap bisnis, menyimpan wawasan yang dapat membuka potensi yang belum ditemukan. Apakah Anda membangun deteksi penipuan atau bekerja untuk mendapatkan keunggulan kompetitif dengan peluang pasar baru, mesin pelatihan kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) yang mendorong inovasi semacam ini hanya seefektif data yang diberikan. .
Di mana tantangan muncul dalam proses ini adalah dengan pengelolaan aliran data. Di masa lalu, data disimpan terutama pada sistem lokal yang sangat aman. Tetapi lebih banyak bisnis sejak itu telah memigrasikan operasi ke sistem cloud, dengan banyak yang memilih pendekatan hybrid. Firma riset Forrester melaporkan bahwa lebih dari 94 persen pembuat keputusan perusahaan AS menggunakan setidaknya satu jenis penerapan cloud, dengan mayoritas hybrid atau multi-cloud. Dengan memodernisasi sistem mainframe dan menerapkan alat intelijen data yang tepat, para pemimpin perusahaan dapat memanfaatkan semua data perusahaan mereka tanpa memaparkannya pada ancaman yang tidak semestinya di sepanjang jalan.
Membuka Kunci Data Tanpa Menambahkan Risiko
Cloud hybrid telah menjadi favorit di antara bisnis di mana pun, memadukan manfaat mainframe dan teknologi cloud untuk menambah ketahanan, keamanan, dan ketangkasan. Namun saat bisnis ingin memanfaatkan data di berbagai lingkungan ini, tantangan baru muncul. Saat bisnis ini mengambil data mereka dan mulai memigrasikannya ke lingkungan baru berbasis cloud, pertanyaan tentang bagaimana mengelolanya secara holistik tidak datang dengan jawaban yang mudah. Tapi mungkin tempat terbaik untuk memulai adalah memodernisasi infrastruktur data.
Melindungi data sepanjang perjalanannya ke cloud memerlukan visibilitas lengkap. Sistem lama sering membuat silo data, sehingga sulit untuk melihat dengan tepat apa yang terjadi di sudut bisnis tertentu. Saat melakukan modernisasi, perusahaan harus memprioritaskan solusi yang memungkinkan meruntuhkan silo tersebut dan memberikan gambaran kepada pembuat keputusan tentang data mereka di seluruh perusahaan. Dengan volume data yang terlibat, solusi perangkat lunak yang menghadirkan ketangkasan dan fleksibilitas pada pengelolaan data juga merupakan keharusan. Migrasi hibrid mempermudah bisnis untuk melakukan modernisasi seiring berjalannya waktu, tetapi berhasil menempuh jalur ini membutuhkan solusi yang dapat mengimbangi perjalanan tersebut.
Persyaratannya, karena modernisasi dan strategi cloud hybrid dikejar, mempertahankan visibilitas dan kontrol yang kuat pada data saat data bergerak dan berubah. Memahami asalnya, menjamin redaksinya, dan melaporkan secara konsisten keberhasilan upaya kepatuhan dan tata kelola adalah fungsi inti yang sekarang juga harus diperluas ke cloud. Dengan praktik data yang mapan dan efektif, organisasi dapat lebih bebas berinteraksi dengan data berharga dan penting mereka tanpa menimbulkan risiko.
Modernisasi Manajemen Data
Gagal memodernisasi proses manajemen data membuat bisnis tidak memiliki alat untuk memanfaatkan sepenuhnya data mereka sendiri. Melipat alur kerja konten, redaksi, tata kelola, dan manajemen metadata ke dalam proses manajemen data akan menjadi semakin penting dan memberikan dukungan yang sangat dibutuhkan bagi para profesional data yang menjaga aliran data. Dengan menghilangkan unsur manusia dari beberapa aspek manajemen data, alat ini membantu mengurangi kesalahan dan kesalahan yang dapat terjadi dengan volume informasi yang begitu tinggi.
Dalam hal manajemen konten, mengurangi pemborosan sangat penting. Survei pemimpin bisnis tahun 2022 menemukan bahwa 34 persen responden mengidentifikasi data yang berlebihan dan tidak perlu sebagai tantangan manajemen konten terbesar mereka. Dengan pendekatan terpusat, profesional data mendapatkan akses ke alat yang mereka butuhkan untuk memilah dan mengklasifikasikan data. Akibatnya, tim TI menjadi lebih mudah untuk menemukan dan menghilangkan data yang redundan, usang, atau tidak terpakai, memangkas biaya, dan membuat data berkualitas lebih tinggi lebih mudah ditemukan. Memanfaatkan alat intelijen data, tim dapat memusatkan manajemen data mereka untuk meningkatkan alur kerja dan pengambilan keputusan secara keseluruhan.
Memanfaatkan Data untuk Hasil Bisnis yang Lebih Baik
Bisnis perlu berinovasi untuk bertahan hidup. Tapi inovasi itu hanya sebaik data di baliknya. Agar bisnis apa pun tetap berada di depan pasar, kesuksesan bergantung pada datanya. Memasukkan data tersebut ke dalam mesin cloud AI dan ML memiliki potensi untuk menghasilkan wawasan yang inovatif. Tapi tugas itu tidak semudah kedengarannya. Sistem di tempat menjaga data tetap aman, dan membuka pintu baru dapat menimbulkan risiko.
Untuk memanfaatkan sepenuhnya data perusahaan, bisnis ini perlu mencermati keadaan infrastruktur dan proses manajemen data mereka. Dengan manajemen data yang dimodernisasi, teknologi intelijen data, dan bisnis otomasi konten dapat memanfaatkan potensi penuh data mereka sambil memitigasi risiko keamanan dan integritas sistem cloud hybrid.
Kredit Foto: phloxii/Shutterstock
Chris Wey adalah Presiden Modernisasi Data di Rocket Software.
