Mempersiapkan tenaga kerja untuk AI [Q&A]

Kecerdasan buatan bukanlah hal baru, tetapi baru-baru ini ketersediaan alat seperti ChatGPT telah melambungkannya ke dalam kesadaran publik. Ketika datang untuk memperkenalkan AI di tempat kerja meskipun tidak dapat dihindari bahwa beberapa orang akan menganggapnya sebagai ancaman.

Kami berbicara dengan Khadim Batti, CEO dan salah satu pendiri Whatfix, untuk mengetahui bagaimana para pemimpin perusahaan dapat mempersiapkan tenaga kerja mereka untuk AI dan mengatasi tantangan yang dihadirkannya.

BN: Peran apa yang Anda harapkan dari AI di dunia kerja?

KB: Saat teknologi AI menjadi lebih canggih dan mumpuni, alat ini akan memainkan peran penting dalam membantu organisasi menjadi lebih efisien dan produktif. Karyawan dapat menggunakan alat ini untuk membantu menjalankan fungsi pekerjaan mereka, dan dalam beberapa kasus, mereka akan dapat meningkatkan keahlian mereka saat mereka belajar mengelola alat ini yang akan mengambil alih tanggung jawab mereka saat ini. Saat upaya transformasi digital terus berlanjut, organisasi akan memperluas strategi mereka untuk menyertakan manfaat yang dapat diberikan alat AI.

BN: Tantangan apa yang akan dihadirkan alat ini bagi organisasi?

Dengan inisiatif transformasi digital apa pun, organisasi akan dihadapkan pada sejumlah tantangan, termasuk kurangnya strategi manajemen perubahan, mendorong penerapan alat dan proses baru, kebutuhan pelanggan yang terus berkembang, masalah keamanan, dan kendala anggaran. Alat AI tidak terkecuali. Para pemimpin TI perlu memastikan adanya strategi untuk membantu memanfaatkan teknologi ini dengan mulus untuk menciptakan dampak positif pada bisnis. Bagian dari ini termasuk membantu karyawan dengan cepat mempelajari seluk beluk platform baru, sehingga mereka dapat bergabung secara efektif dan menggunakan alat secara maksimal.

Untuk mengintegrasikan AI secara efektif ke dalam upaya transformasi digital mereka, para pemimpin dapat memanfaatkan praktik terbaik termasuk:

Memaksimalkan dukungan dari penyedia layanan. Jika ada demo produk dan materi pelatihan yang tersedia, pemimpin harus memanfaatkan sepenuhnya sumber daya ini untuk membantu tim mereka beradaptasi dengan platform baru dengan lebih baik. Mengembangkan program pelatihan dalam aplikasi. Sebagian besar penyedia perangkat lunak menawarkan alur onboarding dasar dalam aplikasi, tetapi untuk benar-benar mengadaptasi alat tersebut untuk perusahaan khusus mereka, para pemimpin perlu menjelajahi pengembangan program pelatihan khusus untuk anggota tim mereka. Hal ini akan memungkinkan setiap karyawan untuk memanfaatkan alat secara maksimal untuk fungsi pekerjaan khusus mereka. Mengembangkan advokat internal. Orang-orang ini akan berperan sebagai juara untuk berbagi manfaat teknologi baru dengan rekan tim mereka, dan dapat membantu mengembangkan program pelatihan bekerja sama dengan tim eksekutif organisasi. Menciptakan kesempatan reguler untuk pelatihan dan pembelajaran. Lokakarya online dan offline, serta kesempatan belajar sesuai permintaan, membantu mendorong dialog terbuka di antara karyawan, dan memberikan umpan balik bagi para pemimpin untuk membantu meningkatkan proses bisnis mereka. Pemantauan penggunaan perangkat lunak. Karena adopsi adalah upaya berkelanjutan, para pemimpin harus memantau bagaimana anggota tim mereka menggunakan teknologi baru, serta hambatan yang mereka hadapi. Ini juga akan memungkinkan para pemimpin untuk mengumpulkan data dan melakukan penyesuaian pada penerapan di masa depan untuk meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.

BN: Bagaimana organisasi dapat mempersiapkan tenaga kerjanya untuk AI?

KB: Mempersiapkan karyawan bermuara pada memiliki sistem pelatihan yang tepat yang ditetapkan dan diterapkan. Bertemu dengan pengguna di mana pun mereka berada dengan bantuan kontekstual dan kecepatan panduan dalam aplikasi, memungkinkan lebih banyak karyawan untuk menggunakan platform AI secara maksimal.

Dalam hal mempersiapkan perusahaan itu sendiri, para pemimpin harus memprioritaskan membangun sistem yang akan mendorong panduan semacam ini, sehingga pengguna dapat dengan mudah beradaptasi dengan platform baru dengan saran yang dipersonalisasi. Hal ini tidak hanya akan meningkatkan efisiensi dan produktivitas karyawan, tetapi juga akan memaksimalkan ROI organisasi pada alat AI, yang semakin meningkatkan kemungkinan hasil bisnis yang positif.

Secara bersamaan, perusahaan harus memastikan bahwa protokol keamanan yang memadai tersedia sebelum menerapkan platform AI. Ini termasuk memvalidasi input yang akan dimasukkan karyawan, serta menetapkan protokol untuk menghindari kebocoran informasi atau data.

BN: Apa yang harus dilakukan bisnis untuk mempercepat penerapan dan adopsi alat AI?

KB: Penyebaran AI dan pembelajaran mesin tetap menjadi tantangan bagi banyak organisasi — menurut Gartner, hanya 53 persen dari proyek ini yang berhasil dari prototipe hingga produksi. Namun, ada beberapa teknik yang dapat membantu menerapkan proyek ini lebih cepat, termasuk:

Menjadikan insinyur perangkat lunak sebagai bagian dari keseluruhan tim AI, sehingga mereka terlibat dalam proses pengembangan dan penerapan serta memiliki visibilitas penuh ke dalam operasi proyek dan tujuan keseluruhan. Memastikan semua anggota tim, termasuk manajemen produk dan desain produk, selaras dengan manfaat proyek dan metrik bisnis yang akan terkena dampaknya. Membawa visibilitas ke dalam nuansa algoritme dan proses pembelajaran mesin, untuk memberikan kejelasan yang lebih baik kepada tim. Membantu semua pemangku kepentingan proyek memahami keluaran dan mengapa hal itu terjadi, serta masukan yang menghasilkan keluaran.

Bisnis juga harus melatih karyawan untuk memeriksa keakuratan keluaran alat AI sebelum digunakan untuk menghindari halusinasi AI. Karena ini adalah masalah yang berulang dengan platform AI, merupakan kebiasaan yang baik untuk dimasukkan ke dalam proses orientasi untuk memastikan data yang dihasilkan akurat.

BN: Bagaimana AI akan diintegrasikan ke dalam alur kerja perusahaan saat ini?

KB: Aplikasinya tidak terbatas, tetapi mencakup kasus penggunaan layanan pelanggan dan manajemen layanan TI. Chatbots, misalnya, dapat menangani permintaan dan interaksi pelanggan dasar untuk membebaskan agen layanan pelanggan untuk menangani masalah yang lebih kompleks. Untuk manajemen layanan TI, AI dapat membantu mengotomatiskan dan meningkatkan layanan serta memberikan rekomendasi kontekstual bagi pengguna, di antara manfaat lainnya.

Sebagian besar alat AI menggunakan pembelajaran penguatan yang dikumpulkan dari umpan balik pengguna untuk meningkatkan kinerja, dan langkah selanjutnya bagi organisasi yang ingin mengintegrasikan AI ke dalam operasi mereka adalah menentukan bagaimana hal ini dapat diterapkan di dalam perusahaan.

BN: Bagaimana hal ini berdampak pada karyawan saat ini dan tanggung jawab mereka?

KB: Dalam beberapa kasus, karyawan akan dapat memanfaatkan keterampilan alat ini untuk menjadi lebih efisien dengan tugas mereka. Beberapa tugas akan dapat diselesaikan dengan alat ini, memungkinkan karyawan yang sebelumnya bertanggung jawab atas tugas tersebut beralih ke peran manajerial dan mengawasi AI.

Terlepas dari fungsi pekerjaan mereka, pekerja akan memiliki lebih banyak interaksi dengan teknologi AI daripada sebelumnya, mengharuskan mereka untuk menyesuaikan keahlian dan pengetahuan mereka saat ini untuk memanfaatkan alat ini dengan sebaik-baiknya.

BN: Apakah alat AI generatif (seperti ChatGPT dan Bard) akan tetap ada?

KB: Dalam kapasitas tertentu ya. Alat-alat ini kemungkinan akan menjadi lebih canggih dan berkembang dengan kasus penggunaannya. Namun, alat saat ini akan menjadi usang dalam jangka pendek karena platform AI lainnya mengambil alih dan melampaui kemampuannya. Meskipun karyawan harus membiasakan diri dengan layanan yang dapat dilakukan oleh alat ini, bergantung pada alat tersebut dalam jangka panjang tidak akan memberikan hasil yang kuat.

Kredit gambar: jamesteohart/depositphotos.com