Ini adalah tahun ketika orang mulai melihat ke depan ke tahun berikutnya dan menawarkan prediksi untuk apa yang mungkin ada di depan. Selama beberapa tahun terakhir ini agak dibajak oleh berbagai peristiwa termasuk COVID, konflik Ukraina, dan gangguan ekonomi yang diakibatkannya.
Ini tidak menghentikan orang-orang di dunia teknologi membuat prediksi, bahkan kami telah menerima lebih banyak tahun ini dari sebelumnya. Jadi, dalam rangkaian pertemuan pertama, mari kita lihat apa yang mungkin terjadi di depan AI pada tahun 2023.
Adopsi AI diatur untuk dipercepat untuk meningkatkan rantai pasokan, pikir John Vicente, CTO di Divert, “Selama dekade terakhir, kami telah melihat pengecer makanan melakukan investasi lebih dalam dalam teknologi, seperti kecerdasan buatan dan solusi Internet of Things, ke sumber data yang lebih baik di seluruh rantai pasokan makanan, termasuk wawasan seputar makanan yang terbuang. Teknologi ini belum sepenuhnya dimanfaatkan, tetapi saya berharap hal itu akan berubah pada tahun 2023. Sekarang adopsi awal telah terjadi, saya berharap teknologi AI dan IoT akan memiliki penetrasi dan adopsi yang lebih besar di pasar.”
Hal ini diamini oleh Kevin Price, VP portofolio strategi dan pengaktifan untuk EAM dan penginjil produk teknis di Hexagon Asset Lifecycle Intelligence. “Peningkatan kemampuan dalam AI dan pembelajaran mesin, otomasi, dan realitas digital cerdas akan mendorong pengembalian investasi yang sebelumnya tidak dapat ditemukan. Pada tahun 2023, Industri 4.0 akan menghadirkan peluang untuk mencapai tingkat efisiensi, produktivitas, dan pengoptimalan baru, dan semuanya dengan biaya yang terjangkau berfokus pada pengembalian versus biaya cekung ke dalam teknologi itu sendiri. Kami telah melihat bahwa teknologi EAM (Enterprise Asset Management) dapat memberikan kembali 45 menit per teknisi per shift, dan rekaman lebih akurat melalui nilai pikiran elektronik. Seperti yang kita muka, peluang tersembunyi ini akan terus terungkap.”
Florian Hübner, CEO dan pendiri Uberall, berpendapat bahwa AI akan membantu keterlibatan pelanggan. “Media sosial dan teknologi seperti AI atau, baru-baru ini, metaverse, menawarkan pemasar kreatif taman bermain baru untuk lebih dekat dengan pelanggan mereka secara online dan offline. Misalnya, jaringan restoran AS Chipotle memberikan kesempatan kepada penggemarnya untuk menggulung burrito digital mereka sendiri di platform game online Roblox dan dapatkan camilan nyata di salah satu tokonya. Di tahun depan dan seterusnya, lingkungan ini akan menjadi fokus yang lebih kuat bagi industri untuk menjadi bagian dari transformasi jangka panjang strategi pemasaran digital dan mengambil pengalaman pelanggan hybrid ke tingkat yang baru.”
Perusahaan akan menggunakan AI untuk mendapatkan ketahanan di tengah ketidakpastian ekonomi, menurut Akhilesh Tripathi, CEO Digitate:
Selama ketidakpastian ekonomi, perusahaan menginginkan waktu operasional bisnis yang lebih baik, peningkatan produktivitas, dan jaminan pendapatan. Untuk mendapatkan keuntungan, mereka harus membangun perusahaan otonom yang dibangun di atas pilar AI, ML, dan otomatisasi cerdas. Ini akan membantu penskalaan dan ketahanan bisnis serta menciptakan diferensiasi kompetitif yang diperlukan selama masa yang tidak pasti.
Pentingnya untuk dapat menunjukkan nilai bisnis yang selama downtime ekonomi akan menjadi kuncinya. Gartner, pada keynote baru-baru ini di London, menyatakan bahwa hanya 17 persen organisasi yang secara konsisten mampu menunjukkan nilai bisnis TI. Persentase itu harus menjadi lebih baik saat memasuki tahun baru. Pada tahun 2023, organisasi akan semakin menggunakan otomatisasi untuk memaksimalkan produktivitas. Harapkan adopsi AI yang lebih besar untuk membuat sistem TI lebih tangguh tanpa meningkatkan biaya. Dengan menggunakan AI, bisnis dapat mengotomatiskan beberapa tugas operasi TI yang paling penting dan mendasar, seperti peringatan pemantauan yang mengelola onboarding dan offboarding karyawan. Dengan demikian, perusahaan tidak hanya membuat sistem TI mereka lebih kuat, tetapi juga membebaskan staf TI yang terampil untuk fokus pada proyek bernilai lebih tinggi. Harapkan adopsi yang lebih besar dari operasi cloud dan multi-cloud. Metrik keberlanjutan juga menjadi fokus utama, sehingga AI berperan di sana dalam mendukung upaya organisasi untuk mencapai tujuannya.
Brian Jenkins, VP di Librestream, menganggap AI memiliki peran dalam mengatasi kekurangan bakat. “Kami melihat implementasi berbasis AI mendapatkan daya tarik di segmen pasar industri seperti energi, kedirgantaraan dan pertahanan, serta manufaktur. Kami akan melihat tren ini tumbuh lebih jauh pada tahun 2023 karena bisnis memanfaatkan teknologi ini untuk membantu pelatihan tenaga kerja di tempat kerja dan akses ke pengetahuan kelembagaan Dalam iklim tenaga kerja saat ini (dengan pensiun yang lebih tinggi dan masa kerja yang lebih rendah), teknologi yang didukung AI (seperti NLP dan visi komputer), bersama dengan teknologi lain seperti augmented reality (AR), akan memiliki kepentingan yang jauh lebih relevan dengan tenaga kerja lapangan. Melampaui transformasi digital di kantor, AI memberikan manfaat unik saat menangkap dan mendistribusikan kembali konten dan sumber daya yang relevan kepada pekerja di lapangan. Dari instruksi kerja hingga data historis tentang pemeliharaan peralatan, pekerja akan meningkatkan kemampuannya dengan mudah. Organisasi akan melihat perlunya AI dan manfaatnya pada keseluruhan biaya proses dan retensi/akuisisi bakat.”
Ion Stoica, salah satu pendiri Anyscale dan Databricks, berpendapat bahwa penskalaan AI akan menjadi kebutuhan. “Ada kesenjangan yang semakin besar antara tuntutan aplikasi pembelajaran mesin dan keterbatasan satu prosesor atau satu server. Dalam beberapa tahun terakhir saja, persyaratan komputasi untuk pelatihan ML telah tumbuh lebih dari 10 kali lipat setiap 18 bulan. Ini faktanya, dikombinasikan dengan kerumitan teknik dalam menskalakan beban kerja ini, telah menyebabkan lebih dari 85 persen proyek AI gagal dalam produksi.”
Ali Chaudhry, anggota dewan penasehat di Oxylabs, berpendapat bahwa aplikasi AI akan mulai menggantikan Google. “Saya melihat ChatGPT menggantikan Google dalam banyak hal dan OpenAI muncul sebagai raksasa teknologi besar di atas produk ini. Akan menarik untuk mengeksplorasi dampaknya terhadap pendidikan, perawatan kesehatan, dan perangkat lunak yang dipersonalisasi. Ini akan mengubah masyarakat kita dalam banyak hal.”
AI akan membantu pemrosesan bahasa alami menurut Antti Nivala, CEO dan salah satu pendiri M-Files, “Pada tahun 2023, solusi berbasis AI akan lebih memahami bahasa domain khusus industri — atau perilaku pengguna khusus konteks — sebagai pemrosesan bahasa dan kapasitas untuk memahami maksud pengguna masuk ke dalam aplikasi bisnis. Ini akan secara signifikan meningkatkan cara pekerja pengetahuan mencari informasi dan memungkinkan sistem manajemen informasi menyampaikan informasi yang relevan dengan lebih baik kepada pengguna akhir, bahkan sebelum mereka mulai mencari.”
Kris Beevers, CEO NS1, berkata kita akan melihat personalisasi yang lebih besar. “Dalam waktu dekat, model pembelajaran AI dan mesin akan menjadi sangat personal. Setiap model akan dioptimalkan untuk orang, lokasi, atau aplikasi tertentu, memperhitungkan kebutuhan dan keistimewaan khusus mereka. Membuat model ini akan membutuhkan pemrosesan dan penerapan data yang sangat besar set, dalam skala yang jauh lebih besar daripada yang diharapkan dapat ditangani oleh pusat data lake. Akibatnya, berharap untuk melihat infrastruktur tepi menjadi penting sebagai cara untuk membuat pembuatan dan penyimpanan model ini lebih berkelanjutan dalam skala besar.”
Sementara Keshav Pingali, salah satu pendiri dan CEO Katana Graph, yakin AI akan menjadi lebih mudah diakses di seluruh organisasi dan fungsi. “Lonjakan popularitas baru-baru ini di ChatGPT telah digembar-gemborkan sebagai terobosan besar dalam memberikan sistem AI yang aman dan berguna yang dapat diakses oleh pengguna non-teknis dengan cara percakapan. Pada tahun 2023, kita dapat berharap lebih banyak model akan diluncurkan, karena data antara pengguna dan asisten AI akan menemukan cara untuk meningkatkan cara departemen — mulai dari pemasaran, penjualan, SDM, dan lainnya — akan bekerja.”
Kredit gambar: AlienCat/depositphotos.com
